AI로 일상생활의 혁명이 일어나고 있는 8가지 영역

한때 인공지능(AI)은 단순한 유행이었습니다. 그러나 오늘날 AI는 그 어느 때보다 우리의 일상 생활에 밀접하게 스며들어 있습니다. 이메일을 확인할 때도, 넷플릭스 목록을 둘러 볼 때도, AI는 우리의 선호도, 성향, 그리고 행동에 기반해 사용자 경험을 향상시켜 주는 결정을 내려줍니다.

크리테오는 고객 경험을 최적화하고 브랜드와 리테일러들이 관련성 높은 광고를 제공할 수 있도록 지원하는데 AI의 역량을 활용하고 있습니다. 인공지능은 다른 업계에도 지대한 영향을 미치고 있습니다.

의학, 검색, 언어, 자동차, 그리고 물론 광고 분야에서, 인공지능은 혁신을 추진하는데 없어서는 안될 요소가 되었습니다. 이제 우리는 일상생활에서 인공지능을 쉽게 만날 수 있습니다.

자동차

인공지능은 자동차와 주행의 미래를 완전히 바꾸어 놓았습니다. 자율주행 자동차는 거의 무한한 시나리오로 주행할 수 있습니다. 이 스마트한 자동차는 인간의 실수 때문에 발생하는 교통사고를 낼 확률이 적고, 추운 겨울 밤에는 온열 시트를 켜주는 등 소유자의 선호도에 기반해 설정을 자동으로 조절할 수 있습니다.

내비게이션

WAZE 같은 앱은 교통상황과 도로공사 등의 정보를 고려하여 목적지까지 가장 빠른 경로를 찾아줍니다. 이 모든 것이 인공지능으로 지원됩니다.

내비게이션 서비스는 사용자가 명령을 내릴 때마다 이러한 유형의 요소들에 기반해 필요한 조절을 합니다. 이는 차량 공유 서비스의 경우에도 마찬가지입니다.

내비게이션 서비스는 사용자가 명령을 내릴 때마다 이러한 유형의 요소들에 기반해 필요한 조절을 합니다. 이는 차량 공유 서비스의 경우에도 마찬가지입니다.

은행

금융기관들은 일반적으로 혁신을 도입하는 속도가 느린 것으로 알려져 있습니다. 그러나 이제 인공지능에 익숙해져 가고 있습니다. 오늘날의 고객들은 금융기관이 맞춤화, 특히 투자 계획에 대한 맞춤화를 해줄 것을 기대하기 때문입니다. 많은 은행들이 고객과의 소통과 전체 모바일 앱 경험의 맞춤화에 인공지능을 사용하고 있습니다.

예를 들어, Wells Fargo의 앱은 계좌 정보를 보고 반복 결제와 사용자 행동을 분석하여 청구서 알림, 초과 인출 사전 알림, 계좌 이체 통지 등을 제공합니다.

의료

AI의 하위 분야인 머신러닝(ML)은 환자와 상호작용하는 모든 단계에서 치료방법은 물론 환자와 소통하는 방법에 엄청난 영향을 끼치고 있습니다.

머신러닝은 의료 영상을 검토하여 종양을 발견하고 병리보고서에 기반해 진단을 내리는데 사용되고 있습니다. 인공지능은 잠재적인 증상을 감지하는데 큰 역할을 합니다. 이는 기존에 사용된 수동 절차보다 훨씬 더 효율적입니다. 환자의 증상에서 패턴을 파악하는데 도움을 주는 챗봇과 안면 인식 소프트웨어는 딥러닝과 함께 희귀 유전병을 식별하는데 도움을 주고 있습니다.

검색

검색 엔진은 AI 기술을 최대한 활용하고 있는 분야입니다. AI는 고객과 브랜드 모두에게 더 나은 결과를 제공하기 위해 지속적으로 사용자의 행동으로부터 학습합니다.

예를 들어, 사용자가 브라우저에 “하이 탑”을 입력하고 몇 분 동안 탐색하면, 검색 엔진은 사용자가 멋진 농구화를 찾고 있는 게 아니라 홈 바(home bar)에 어울리는 높은 테이블을 찾고 있다는 것을 이해하기 시작합니다. 검색 엔진이 직관적으로 판단을 해줌으로써 사용자가 결정을 내리는 시간을 절약하는데 도움을 줄 뿐만 아니라, 관련성 높은 광고를 표시할 수 있는 기회를 제공합니다. (이에 대해서는 다시 말씀 드리겠습니다.)

이메일

검색에서와 마찬가지로, 머신러닝과 인공지능은 이메일을 획기적으로 변화시키고 있습니다. Google은 스팸 탐지 등 다양한 기능에 AI를 사용해 스팸 및 피싱 이메일을 걸러줍니다. 구글의 필터는 이메일을 ‘기본’, ‘소셜’, ‘프로모션’, ‘업데이트’ 등의 카테고리로 구분하려는 시도를 합니다.

인공지능은 또한 Gmail의 스마트 답변 및 스마트 리마인더 기능을 지원합니다. 우리는 이메일 프로그램이 중요한 이메일을 최대한 쉽게 발견할 수 있게 도와줄 것을 기대합니다.

수동으로 답장을 보내는 대신, 이메일 서비스를 통해 자동으로 채워진 답변을 클릭 한번으로 보낼 수 있습니다. 요즘에는 스마트 리마인더도 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 답장이 되지 않은 이메일 중 어떤 이메일에 주의가 필요한지를 결정해줍니다.

언어

홈 비서는 물론 자동차까지, 디바이스와의 소통에서 음성이 대세로 부상했습니다. 머신러닝 시스템이 인간의 언어를 이해하고 이와 유사한 방법으로 응대하는 역량은 매초마다 향상되고 있습니다. 자연 언어 처리는 머신 번역, 음성 인식, 감정 분석 등의 영역에서 활용됩니다.

인공지능은 이미 음성 인식 디바이스의 중추가 되었습니다. 그리고 우리가 일상생활의 다른 영역에서 사용하는 하나의 상호작용 방식으로 지속 성장해 나갈 것입니다. 마찬가지로, 고객 서비스를 간소화하려는 노력의 일환으로 자동화된 전화 서비스가 콜 센터를 대체했습니다.

광고

AI는 각 비즈니스가 방대한 고객 데이터세트를 분석하여, 진보적이며 각 고객의 구매 여정에 부합하는 광고를 제공할 수 있도록 합니다. 광고는 고객이 이전에 보인 관심, 행동, 선호도에 기반합니다.

예를 들어, 최근에 새 보금자리를 마련한 고객이 구매와 검색하는 방식을 학습함으로써, 인공지능은 고객이 이삿짐 센터를 예약하거나 집을 멋지게 꾸미고 새집에 필요한 모든 것을 마련하는데 실질적으로 도움을 주는 광고를 생성할 수 있습니다.

AI는 우리의 일상생활의 다양한 영역에서 이제 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 기술이 지속적으로 발전하면서, 인공지능은 우리가 브랜드와 상호작용하는 방식과 결정을 내리는 방식에 더 많은 영향을 줄 것입니다.

보다 자세한 정보를 원하시면, 크리테오의 “AI 지원 광고에 대한 궁극 가이드”를 확인하십시오.