コマース AI

消費者のように
思考する AI

実際の購入行動に基づいて学習したコマース AI を活用することで、より精度の高いキャンペーンを実現できます。必要なのは、消費者が「何」を「なぜ」購入するのかを捉えるコマース・インテリジェンスだけです。

45億件の商品データ × デイリー7,200万人の購買データで鍛えられた AI
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コマースのスピードで学習する AI

Criteo AI は、20年にわたり蓄積してきた実購買データを基盤に進化してきた、唯一のコマース AI です。他のプラットフォームでは実現できない精度で、広告成果を支えます。
世界最大規模のコマースデータを活用
Criteo の AI は、45億件の商品、17,000のブランド、200のリテーラーにまたがる膨大な購買行動データから学習しています。データが増えるほどインサイトはより精緻になり、プランニングやターゲティングの効果だけでなく、パフォーマンス全体も強化されます。
DNA に刻まれたディープラーニング
高い学習能力を備えた Criteo AI は、実際のコマースアクティビティに基づく継続的な学習を通じて、オーディエンスの質、クリエイティブのパフォーマンス、入札効率など、あらゆる精度を高めます。
手間のかかる作業を代行するエージェント
Criteo のコマース AI エージェントと MCP エンドポイントはチームの生産性を下げている摩擦を解消します。ツール同士をつなぎ、ワークフローを効率化することで、煩雑な作業からチームを解放します。より大きなアイディアの創出や戦略立案、成長の促進に集中できるようにします。
購入前に欲しいものを見抜く AI
Criteo AI は、実際のコマースシグナルをもとに、消費者がまだ言語化していないニーズまで捉え、求める商品との出会いを生み出します。消費者に「これが欲しかった」と気づかせる AI です。
Commerce AI の仕組み

「人工」よりも「インテリジェンス」を重視

コマースデータ・レイヤー

Criteo のプロダクト・インテリジェンスは、スクレイピングされたデータや推測ではなく、リテーラーとの直接連携によって得られた情報に基づいています。さらに、ユニバーサルカタログには数十億もの商品 SKU、リアルタイムの価格情報、実際の取引が集約されており、消費者が求める商品を最適なタイミングで表示するために必要なコンテキストを AI に提供します。

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ディープラーニングの基盤

Criteo のモデルは、商品テキスト、画像、属性情報、行動シグナルをもとに、商品とユーザーをより深く理解します。これにより、Criteo AI は本当の意図を的確にくみ取り、関連する商品を見やすい位置に表示し、魔法のようなタイミングでクリエイティブを配信します。

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エージェンティック AI のネットワーク

Criteo のコマース AI は、エージェント機能により、複数のステップが必要なタスクもシンプルなプロンプトで実行できます。インサイトの抽出やキャンペーンの立案、トラブルシューティングなど、さまざまな場面で、人が主導権を持ったまま AI に具体的な手順を任せることができます。

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人が主導し、 AI が実行する運用

戦略の方向性を決めるのは、あなたです。コマース AI は、設定したルールや方針に沿って動きながら、結果を明確なインサイトとして可視化します。これにより、次に何を調整すべきかを常に把握できます。

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継続的な学習とフィードバック

コマースシグナルは絶えず更新されるため、 Criteo AI も消費者の実際の購買行動の変化に合わせて進化し続けます。その結果、小さな成果の積み重ねが、次のより大きな成果を生み出す好循環につながります。

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エージェンティック・コマース

エージェンティックな未来に向けて

まだ馴染みのない人も多いエージェンティック・コマースですが、 Criteo AI は最初から相互運用を前提に設計されています。
コマースに合わせて微調整された統合モデル

商品、消費者、コンテキストを1か所に集約し、エージェントが全体像を把握できるようにします。

オープン・バイ・デザイン

MCP により、エージェントは商品情報の取得、クリエイティブの作成、キャンペーンの開始まで実行できます。

人間主導のガバナンス

エージェント機能による判断は、あらかじめ設定したルールや公正性のチェック、そして透明性の高い判断基準に基づいて行われます。

リソース

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