Os consumidores não compram mais como customavem comprar.
O que era uma linha reta partindo da consideração até a compra é, agora, um zig-zag. Talvez um quadrado. Às vezes, é até um círculo.
Resumidamente, a jornada do consumidor atual é tudo, menos linear. Os consumidores vão de ver um produto no Instagram para fazer perguntas sobre ele no Reddit, depois vão para a web aberta em busca de opiniões, para somente após isso, irem às lojas realizar a compra.
Para profissionais de marketing, isso cria um desafio, pois como você consegue segmentar o que não consegue prever?
A resposta curta é: Commerce Audiences.
A resposta longa é: continue lendo para saber mais.
Diga adeus aos achometros
Para profissionais de marketing, alcançar a audiência correta, no tempo correto, sempre foi o objetivo principal.
Para ajudar a alcançar esse objetivo, as plataformas de anúncios tradicionalmente se concentram nos atributos e dados demográficos do usuário, juntamente com quaisquer sinais contextuais disponíveis. Em resumo, eles fornecem públicos-alvo construídos principalmente em torno do que acham que sabem sobre quem é um usuário. Essa segmentação ampla é agravada pelo fato de que os dados que alimentam esses públicos-alvo costumam ser desatualizados, tendenciosos, incompletos ou simplesmente equivocados.
O resultado? Oportunidades perdidas, resultados de campanha decepcionantes e desperdício de investimento em anúncios.
Para alcançar os consumidores de hoje onde eles estão, está claro que os profissionais de marketing precisam de audiências que ofereçam precisão e exatidão sem sacrificar a escala.
E isso nos leva diretamente ao Commerce Audiences.
Mas o que é Commerce Audiences?
Assim como o nome indica, um Commerce Audience é algo criado a partir de dados do comprador.
Seja ao navegar, comprar ou pesquisar, qualquer interação que o usuário tem com um produto pode ser usado para criar Commerce Audiences.
Commerce Audiences são alimentados por milhares de sinais baseados em milhões de jornadas de compra reais. Eles são criados para ajudar você a se conectar com os consumidores em todas as etapas da jornada de compra, o que significa que nossos segmentos alcançam os clientes com base não apenas em quem são, mas também nos produtos com os quais estão interagindo.
Então, diferente das audiências tradicionais, que se focam primariamente somente nos atributos de usuários, nossos segmentos também incluem atributos de produtos.
Se abrisse o capô de um Commerce Audiênce, você encontraria esses dois componentes principais:
- Atributos de produto: inclui os produtos que as pessoas estão comprando ou pesquisando, as marcas específicas que estão interagindo, as categorias de produtos que estão considerando e a faixa de preço.
- Atributos do consumidor: inclui dados de geolocalização, juntamente com dados demográficos do usuário, o poder de compra e os tipos de conteúdos que leem nos sites de publishers.
Nossas audiências são criadas de dados de intenção pré-compra e dados de conversão pós-compra. É nosso acesso único a esses sinais comerciais, os quais capacitam nossa IA comercial para identificar exatamente quem e quando está pronto para comprar.
A partir disso, é ma questão simples de exibir o anúncio correto.
O que significa exatamente construído de maneira diferente?
Dizemos que os Commerce Audiences são construídos de um jeito diferente, mas o que isso significa?
No centro desses componentes principais, produto e consumidor, estão milhares de sinais comerciais que estão disponíveis somente através da rede expansiva da Criteo.
Cada um desses sinais nos ajuda a construir uma imagem única e segura da privacidade de cada usuário e dos produtos nos quais eles estão interessados. Podemos então agrupar esses insights em segmentos exclusivos para ativação em qualquer uma das plataformas da Criteo (Commerce Growth, Commerce Grid, Commerce Max) ou DSPs de terceiros (Google DV360, The Trade Desk e mais).
Aqui está um vislumbre de alguns sinais que usamos para criar Commerce Audiences:
- Produtos pesquisados: milhões de pesquisas através de mais de 18 mil sites de ecommerce, mais de 225 retailers parceiros e milhares de publishers da web aberta.
- Visualização de produtos: insights de nosso catálogo de 4 bilhões de SKU de produtos, mostrando quem está considerando o que, quando está, e onde está
- Produtos comprados: mais de US$1 trilhão de transações no ecommerce todos os anos, oferecendo uma visibilidade incomparável em cada compra através de nossa rede
- Interações com anúncios: bilhões de recomendações diárias de produtos nos permitem ver em quais produtos os compradores clicam, quais formatos de anúncio recebem atenção e onde essas interações acontecem
- Consumo de conteúdo: dados de milhares de publishers da web aberta, mostrando onde os compradores passam o tempo, o que estão lendo e visualizando e o que mais lhes interessa.
Os profissionais de marketing também podem trazer seus próprios dados para a mistura, carregando dados de clientes e pontos de venda para aprimorar nossa IA ou expandir seu alcance usando nossos sinais de comércio.
Com Commerce Audiences, você finalmente pode dizer adeus às suposições e dar boas-vindas a uma segmentação mais inteligente, campanhas personalizadas e resultados reais.
Há (muito) mais do que isso no Commerce Audiences
Nós apenas demos um gostinho do Commerce Audiences aqui.
Quer saber mais sobre os segmentos granulares que oferecemos, como ativá-los na plataforma de sua preferência ou exemplos reais de como o Commerce Audiences podem ajudar você a alcançar melhores resultados comerciais? Você está com sorte.
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