IA para profissionais de marketing de performance: como se destacar (e impulsionar os resultados)
O hype da IA está tirando o sono? Veja como os profissionais de marketing de performance estão usando a IA para impulsionar resultados reais. Informações acionáveis, sem enrolação.
Toda vez que você abre o LinkedIn tropeça em mais uma ferramenta de IA “revolucionária”.
Fascinante, claro, mas também é um pouco como receber as chaves de um ônibus espacial sem o manual de instruções.
Você aperta o botão de emergência ou fica parado vendo seus concorrentes decolarem?
Quando se trata de IA em marketing de performance, é fácil deixar-se levar pelo entusiasmo. Mas, neste post, vamos manter os pés no chão. Vamos deixar de blá-blá-blá, explicar onde a IA realmente se destaca no marketing de performance e compartilhar dicas valiosas de equipes que transformaram algoritmos em receita com a Criteo.
Vamos lá?
Por que os profissionais de marketing de performance precisam de uma IA mais inteligente já
Os consumidores alternam entre apps, sites e telas mais rápido do que você consegue dizer “atribuição”.
As expectativas permanecem altíssimas, os budgets não, e a cada trimestre alguém pede para você espremer mais suco da mesma laranja.
Eis o que está aumentando a pressão:
- Budgets apertados. Os CFOs continuam espremendo, esperando mais receita com os mesmos gastos (ou menores).
- Canais se multiplicando a todo momento. Retail media networks (RMNs), plataformas sociais, streaming de vídeo, TV conectada: acompanhar os canais do momento exige músculo.
- A paciência do cliente está se esgotando. Um tempo de carregamento de três segundos? Muito lento. Um anúncio repetitivo? É só rolar a página. A personalização se tornou essencial.
- Equipes se afogando em dados. Até mesmo pequenas marcas geram terabytes de comportamentos, transações e variantes criativas. Buscar insights manualmente é como esvaziar o oceano com uma colher de chá.
- Talentos prejudicados por ventos macroeconômicos contrários. O congelamento das contratações significa que a mesma equipe agora gerencia o dobro das campanhas e o triplo dos relatórios.
Se essa lista azeda o seu dia, não se preocupe: a IA foi criada exatamente para resolver esse tipo de caos.
Modelos devidamente treinados analisam petabytes em milissegundos, identificam padrões que você nunca notaria e apresentam decisões prontas para ação.
Como é uma boa IA na pilha de anúncios
Todos nós conhecemos ferramentas de IA que geram texto e imagens em segundos, mas algumas das IAs mais poderosas, na verdade, fazem sua mágica discretamente. Essas tecnologias de bastidores ajudam os profissionais de marketing a criar anúncios quase no piloto automático.
Em nosso setor (adtech e commerce media), essa automação funciona mais ou menos assim:
- Predictive bidding valoriza cada impressão em tempo real.
- Dynamic Creative cria a imagem perfeita do produto sem uma sessão de Photoshop tarde da noite.
- Commerce Audiences atrai consumidores que você nem sabia que estavam comprando.
E quando a mesma solução que executa essas ferramentas atualiza bids, audiências e criativos em milissegundos, a performance começa a subir enquanto você dorme.
Por que a qualidade dos dados supera o hype dos modelos
Um modelo treinado em comportamento genérico de navegação pode supor que Alex quer tênis.
Mas um modelo alimentado com sinais comerciais em nível de SKU sabe que Alex quer tênis de corrida femininos tamanho 7 e que prefere marcas ecológicas. Quanto mais específicos os dados, melhor a previsão.
Adicione trilhões de sinais diários – visualizações, cliques, carrinhos e finalizações de compra – e não se trata mais de prever. Em vez disso, você lê a intenção.
Treinar a IA nesse tipo de amplitude significa que o algoritmo pode identificar uma sessão de navegação no mid-funnel em Sydney às 9h e combiná-la com uma compra em loja física em Chicago oito horas depois.
Mas sem os dados para alimentar esse tipo de momento comercial, ele simplesmente não acontecerá.
Prova de performance
A teoria é bonita, mas é a prática que paga as contas.
Vimos várias marcas implementarem a IA em bids e criativos, apenas para ver a receita passar de um ritmo lento para um sprint. O Criteo AI Lab realiza mais de 100 mil testes de algoritmos todos os anos, elevando a performance a cada microvitória, até que esses pequenos ganhos se transformem em ganhos significativos de performance.
Imagine Sara, uma fã de corrida em trilha.
Ela espia uma avaliação de equipamentos no café da manhã, rola várias páginas de sapatos no caminho para o trabalho e na hora do almoço já esqueceu tudo. A IA não. Naquela noite, Sara abre um site de receitas e vê um anúncio dinâmico com o par exato que ela havia escolhido como favorito – além de um solado de borracha reciclada que ela nem sabia que existia. Um clique depois, Sara finaliza a compra. Isso é predictive bidding, descoberta de audiência e criativo dinâmico trabalhando em conjunto na medida certa.
Todos nós já nos perguntamos se a IA poderia substituir o esforço humano, mas não se preocupe: a intuição do profissional de marketing não vai desaparecer.
Você ainda define budgets, protege a voz da marca (brand voice) e faz as grandes apostas. A IA orientável simplesmente aciona as alavancas mais rápido do que qualquer equipe conseguiria. Quer priorizar a margem em vez do volume neste trimestre? Mova um controle deslizante, deixe o algoritmo disparar milhares de microtestes e, em seguida, analise os resultados com relatórios transparentes.
Checklist: 5 perguntas a fazer antes de ativar a IA
Antes de fechar com outro parceiro, verifique cada um destes itens para garantir o máximo proveito da IA no marketing de performance.
- O modelo foi treinado em dados específicos de comé
- Você pode ver e ajustar suas decisões sem um tíquete de suporte.
- A IA otimiza em tempo real ou em números recentes.
- A IA está incorporada na plataforma para informar a tomada de decisões em todos os níveis.
- A IA protege a privacidade do consumidor e ainda permite a personalização.
Se você estiver analisando um fornecedor que não consegue atender a todos esses requisitos, é provável que os sistemas de IA dele ainda não estejam prontos para o mercado.
Vamos à IA na prática?
Comece pequeno: crie um conjunto de aquisição always-on, adicione criativos dinâmicos e observe o modelo aprender. Depois, itere.
Quando a IA é desenvolvida especificamente para o comércio e combinada com sua experiência, o marketing de performance deixa de parecer um jogo interminável de Whack-A-Mole e começa a parecer um motor de crescimento.
Quer saber mais? Confira nosso Centro de Recursos ou converse com um membro da equipe da Criteo.
