abril 4, 2019
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Ad Tech 2020: inteligencia artificial y personalización

 

¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar al marketing y a la publicidad? ¿Por qué necesitamos la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los consumidores?

La personalización aparece ante la necesidad de ofrecer una solución a todas y cada una de las demandas de nuestros clientes y de esto se encarga la inteligencia artificial. El objetivo de la inteligencia artificial es ofrecer una guía para que cada usuario, en su navegación, pueda obtener el producto que verdaderamente necesita y busca, es decir, una experiencia personalizada.

En general, la inteligencia artificial permite a cualquier consumidor tener una experiencia única basada en los datos del usuario anterior. Esto no solo sucede en el momento de compra, puede hacer que cada punto de contacto sea único para el cliente durante todo el customer journey.

¿Dónde podemos aplicar la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial ha venido para quedarse y beneficiar tanto a anunciantes como consumidores. Por ejemplo, los asistentes virtuales como Siri o Alexa están al servicio de los consumidores mediante la voz. Con la inteligencia artificial y a través del envío de correo electrónicos y la publicidad, los retailers pueden enviar mensajes y anuncios personalizados para cada usuario, suponiendo una ventaja para ambos bandos. Otro claro ejemplo del uso de la inteligencia artificial son los chatbots, la capacidad que le otorga a los consumidores de poder hablar con un robot y solucionar cualquier problema como si estuviese hablando con un humano.

¿Qué es la hiper-relevancia y en qué se diferencia de la personalización?

La personalización es un conocimiento amplio de lo que les gusta a los usuarios: ¿con qué marcas se involucran? ¿Qué es lo que el consumidor quiere comprar después? La hiper-relevancia considera además el contexto en el que se encuentra actualmente el comprador. Utiliza todos los datos del usuario y analiza el customer journey para identificar qué es lo más relevante en ese momento.

Además, la hiper-relevancia no solo tiene que ver con las recomendaciones de productos que el usuario ve, sino que también influye en la creación y la selección de anuncios. Para que tengamos la atención adecuada, cada anuncio debe tener un color y formato correcto en el canal adecuado para cada consumidor.

La innovación del futuro

El uso de la inteligencia artificial y los algoritmos de machine learning han avanzado mucho en los últimos años, pero esto es solo el principio. Transformará la industria al ayudarnos a comprender realmente la relación entre usuario y producto.

En Criteo hemos creado un laboratorio de inteligencia artificial con una inversión de 20 millones de euros. Gracias a nuestro equipo de investigación y al machine learning no solo estamos desarrollando la inteligencia artificial desde un punto de vista teórico, sino que estamos integrándolo activamente en nuestros sistemas de producción. Al unir la teoría y la práctica, nuestro objetivo es construir la próxima generación de tecnologías de publicidad digital.

Nuestro laboratorio de inteligencia artificial ya ha avanzado en la solución de algunos de los problemas más comunes para los anunciantes y tenemos una visión para futuras innovaciones. Uno de nuestros objetivos más inmediatos es lograr una comprensión fundamental de los productos y servicios que ofrecemos. Por ejemplo, cualquier retailer tiene una gran cantidad de productos, pero lo realmente importante es ofrecer el servicio adaptado a cada cliente. Entender los productos significa conocer qué atributos podrían ser interesantes para un cliente y saber el precio adecuado al que venderlos.

Con nuestra investigación en inteligencia artificial, queremos que la industria avance de manera significativa. Gracias a que la tecnología sigue mejorando, nuestro trabajo continúa experimentando avances. Queremos ayudar a todas las empresas a utilizar sus datos en todo su potencial, consiguiendo así una publicidad relevante y personalizada para cada cliente.