모든 오디언스가 똑같지 않은 이유

광고가 처음 시작된 때부터 마케터들은 오디언스를 구매해왔습니다. 광고의 황금시대라 할 수 있는 1950년대 미국에서는 드라마 시리즈 매드맨(Mad Men)이 많은 인기를 끌었습니다. 마케터들은 패널에 기반한 통찰을 활용해야 했습니다. (여성들을 모아놓고 어떤 스타킹을, 왜 선호하는지 설문조사했다고 생각하면 됩니다.) 당시에는 타겟 오디언스를 발견하는 최선의 방법이었겠지만, 결과가 순전히 운에 달린 ‘모 아니면 도’식의 접근방식이었습니다.

1990년대에 인터넷 광고가 등장하면서 방대한 오디언스를 타겟팅할 수 있을 뿐만 아니라 각 소비자에 대한 보다 세부적인 이해가 가능해질 것임을 예고해주었습니다. 그리고 세분화를 통해 각 소비자를 타겟팅할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 왜 오디언스에 대해 생각을 해보는 것이 중요한지를 다뤄보겠습니다.

고객 데이터는 새로운 화폐입니다.

구독자 가치를 제공하는데 중점을 두고 생겨난 검색 및 소셜 플랫폼들은 그 인기를 발판으로 막대한 폐쇄형 광고 비즈니스를 구축했습니다. 광고주들은 오디언스 공급을 약속해주는 이러한 플랫폼으로 몰려 들었습니다.

이제 마케터들은 다양한 오디언스 소스와 크리에이션 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

제3자 데이터 소스는 디맨드 플랫폼을 통해 접근가능한 종합 데이터에 기반해 다양한 오디언스를 제공할 수 있습니다.
대규모 소셜 플랫폼은 인구통계 정보와 관심사에 기반해 오디언스를 생성할 수 있는 역량을 제공합니다.
검색 플랫폼은 검색 쿼리 의도 데이터로부터 오디언스를 구축합니다.

오디언스 생성에 대한 이러한 접근방식은 보통 인구통계 데이터 및/또는 좀 더 오래된 통계 데이터를 사용하며, 관찰된 행동(예: 검색 단계, 좋아요 또는 공유 클릭)에 기반해 유추합니다.

실제 고객의 구매 여정을 이해하는 것이 핵심입니다.

크리테오는 다른 접근방식을 취합니다. 크리테오는 보다 관련성이 있고 상호작용이 가능한 오디언스를 구축하는 최고의 방법은 실제 고객의 여정과 그 결과물인 거래를 이해하는 것이라고 믿습니다. 수많은 고객들의 탐색 및 구매 행동에 대한 심도 있는 이해를 바탕으로, 크리테오는 브랜드 인게이지먼트와 미래의 행동을 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 궁극적으로 광고매체 예산을 가장 효과적으로 사용할 수 있게 됩니다.

더 많은 데이터 = 더 정확한 예측

특정 제품이나 서비스를 위해 가장 가치있는 고객 세그먼트를 파악하려면 방대한 양의 고객 여정 및 구매 데이터는 물론이고 이 데이터를 실시간으로 분석 및 활성화할 수 있는 역량이 필요합니다. 다행스럽게도, 크리테오의 방대한 플랫폼은 연간 8,000억 달러 규모의 이커머스 거래 데이터에 액세스하고 60억 개의 카탈로그 포함 상품에 대한 개별적인 탐색 패턴을 구분할 수 있습니다. 이 모든 것은 무엇이 소비자의 관심을 끌 수 있는지를 정확하게 실시간으로 예측하기 위해 수십만 번의 테스트를 통해 구축된 AI 엔진으로 지원됩니다.

오늘날의 디지털 마케터들은 오디언스 유연성을 요구합니다. 마케터들은 각 캠페인의 목표에 따라 오디언스를 구축하고 맞춤화하길 원합니다. 모든 오디언스 생성 역량은 퍼넬 전체의 목표를 지원해야 하며, 어떤 소비자가 아직은 브랜드에 대해 모르지만 제품이나 서비스에 관심을 가질 확률이 가장 높은지, 또 어떤 소비자가 온라인 자산을 방문은 했지만 구매하지는 않았는지를 파악하고, 기존 고객에 기반해 오디언스를 구축할 수도 있어야 합니다.

마케팅 예산을 효과적으로 지출하려면, 이러한 1차 오디언스를 구축한 후에 2차 오디언스를 추가 또는 제외함으로써 정밀하게 조정할 수 있는 능력이 대단히 중요합니다.

풀-퍼넬 마케팅 목표를 지원하는 크리테오의 오디언스 유형

새로운 오디언스 생성 역량을 통해 크리테오는 이러한 모든 요구사항은 물론 그 이상을 충족해줍니다. 크리테오는 커스텀 오디언스(Custom Audiences), 커머스 오디언스(Commerce Audiences), 유사 오디언스(Similar Audiences)의 핵심적인 세 가지 오디언스 유형을 통해 모든 목표를 지원할 수 있습니다.

커스텀 오디언스(Custom Audiences)

개인정보보호 규제를 준수하는 안전하고 보안된 방식으로 기존의 고객 캠페인 목표를 달성하는데 사용됩니다. 광고주 데이터와 크리테오의 기술을 사용해 공동으로 구축됩니다. 다양한 기능이 제공됩니다.

크리테오의 이벤트 수집 기술 웹사이트 방문자와 앱 사용자의 행동에 기반해 오디언스를 구축합니다. 여기에는 카테고리 또는 상품 페이지 방문, 장바구니 이탈 과정, 특정 시간의 활동(예: 세일 기간, TV 광고 방영 등)이 포함될 수 있습니다.
기존 고객 세분화 해시가 되어 크리테오 플랫폼에 포함된 기존 고객 목록을 사용해 가능합니다.
오프라인 거래 매장이나 서비스 센터를 직접 방문해 완료한 거래 정보를 기반으로 온라인-오프라인에 걸쳐지는 고객의 전체 구매 여정을 측정할 수 있습니다. 이는 오프라인 거래를 디지털 캠페인에 어트리뷰션할 수 있도록 해줍니다.
제3자 플랫폼 타사의 데이터 관리 및 고객 관리 플랫폼들이 사전에 정의된 오디언스를 크리테오 플랫폼과 완전하게 공유할 수 있습니다.

커머스 오디언스(Commerce Audiences)

수조에 달하는 고객들의 구매 여정으로부터 생성되는 연간 8,000억 달러가 넘는 이커머스 거래 데이터가 포함된 크리테오의 고유한 커머스 데이터 세트, Criteo Shopper Graph를 사용해 생성됩니다. 140개 이상의 상품 탐색 및 구매 카테고리를 선택해 오디언스를 구축할 수 있습니다.

유사 오디언스(Similar Audiences)

탐색 및 구매 특징이 최근 방문자와 유사한 새로운 잠재 고객을 파악합니다. 이 오디언스는 고유한 커머스 데이터 세트인 Criteo Shopper Graph에 크리테오의 Lookalike Finder AI 기술을 적용해 구축합니다. 브랜드와 인게이지하고 상품이나 서비스에 관심을 가질 확률이 가장 높은 새로운 잠재 고객을 정확하게 식별하는 것이 가능합니다.

이러한 새로운 오디언스 기능들은 현재 사용이 가능하며, 지금까지 좋은 결과를 보여주고 있습니다. 이러한 기능들을 사용해보길 원하시면, 여기를 클릭하시거나 크리테오 계정 전략 담당자에게 문의하십시오.