* 해당 블로그는 크리테오 웨비나 “2026 Criteo Playbook 크리테오로 완성하는 업종별 퍼포먼스 마케팅 스케일업”의 발표자료를 기반으로 재구성되었습니다.
여행이나 자동차처럼 구매를 결정하기까지 여러 단계의 탐색과 비교가 필요한 업종에서는 고객이 최종 예약이나 구매에 이르기까지 어떤 행동을 보이는지 이해하는 것이 중요합니다.
실제로 크리테오의 2026 글로벌 여행 소비 트렌드 리포트에 따르면, 여행객은 숙박 예약 전 평균 25개의 숙박 옵션을 탐색합니다. 응답자의 42%는 이러한 탐색 과정 자체를 즐기는 것으로 나타났습니다. 여행객이 여러 상품과 선택지를 비교하며 구매를 결정하듯, 자동차 역시 브랜드와 차종, 가격, 차량 상태 등을 충분히 살펴본 뒤 구매합니다.
이처럼 논커머스 업종의 고객 여정은 단순한 방문과 구매로 설명하기 어렵습니다. 고객이 어떤 상품을 조회했는지, 어떤 정보를 비교했는지, 어느 단계에서 이탈했는지 등 구매 과정에서 나타나는 다양한 행동이 중요한 광고 신호가 됩니다.
이러한 데이터를 광고 운영에 활용하면 기존 방문자를 대상으로 한 리타게팅을 넘어, 특정 관심사와 구매 의도를 가진 잠재고객을 발굴하고 전환 가능성이 높은 고객에게 집중할 수 있습니다. 이를 위해서는 정확한 태그 설치와 피드 연동부터 업종별 오디언스 구성, 캠페인 최적화까지 데이터가 광고 운영 전반에 유기적으로 연결되어야 합니다.
그렇다면 여행·자동차 업종에서는 고객 행동 데이터를 어떻게 광고 성과로 연결할 수 있을까요? 태그와 피드 연동부터 풀퍼널 캠페인, 크리에이티브 전략까지 크리테오의 실제 광고 운영 사례를 통해 자세히 알아보세요.
광고 성과를 높이는 태그 및 피드 연동 전략
고객 행동 데이터 수집을 위한 태그 설정
효과적인 광고 운영은 고객의 행동을 정확하게 파악하는 것에서 시작합니다. 이를 위해 웹사이트에 태그를 설치하고 고객의 주요 행동을 단계별로 수집해야 합니다.
일반적으로 다음과 같이 5단계로 구분할 수 있습니다.
- 홈페이지 방문: 웹사이트에 유입된 고객
- 카테고리 목록 조회: 특정 카테고리나 상품 목록을 확인한 고객
- 상품 상세 조회: 개별 상품의 상세 정보를 살펴본 고객
- 장바구니 또는 예약 페이지 진입: 구매나 예약을 구체적으로 검토하는 고객
- 구매·예약 완료: 최종 전환을 완료한 고객
이처럼 행동 데이터를 단계별로 수집하면 고객이 어떤 상품에 관심을 보였는지, 구매나 예약에 얼마나 가까워졌는지 파악할 수 있습니다. 예를 들어 상품 상세 페이지를 한 번 조회한 고객과 예약 정보를 입력하는 단계까지 진행한 고객은 전환 의도에 차이가 있을 수 있습니다. 각 단계의 행동을 구분해 수집하면 고객의 관심도에 따라 오디언스를 세분화하고, 이탈한 고객에게도 이전 행동에 맞는 광고를 노출할 수 있습니다.
다만 태그를 설치할 때는 업종별 웹사이트 구조와 고객 여정을 고려해야 합니다. 모든 웹사이트에 동일한 이벤트를 적용하기보다 실제 고객이 이용하는 페이지와 행동을 기준으로 태그를 매핑하는 것이 중요합니다.
예를 들어 항공사에서는 항공권 검색 결과 페이지를 목록 조회 단계로, 특정 노선의 운임과 좌석 옵션을 확인하는 페이지를 상품 상세 단계로 설정할 수 있습니다. 여행 플랫폼에서는 숙소나 티켓 상세 페이지를, 중고차 플랫폼에서는 차량 목록과 상세 페이지, 찜하기 및 구매·문의 완료 페이지를 각각의 이벤트에 연결할 수 있습니다.
결국 핵심은 웹사이트의 각 페이지가 고객 여정에서 어떤 의미를 갖는지 정의하고, 그에 맞는 데이터를 정확하게 수집하는 것입니다.
상품 피드 연동으로 광고 추천 정확도 높이기
태그가 고객의 행동을 수집한다면, 피드는 고객이 관심을 보인 상품과 관련 정보를 광고 시스템에 전달하는 역할을 합니다. 피드에는 여행 상품이나 차량의 이름, 이미지, 가격, 카테고리 등 광고에 활용할 수 있는 다양한 정보가 포함됩니다. 상품 정보가 구체적일수록 고객이 조회했던 상품을 다시 추천하거나 관심을 가질 가능성이 높은 유사 상품을 제안하는 데 유리합니다.
특히 카테고리 정보는 상품을 구분하고 추천의 정확도를 높이는 중요한 요소입니다. 상품 하나에 최대 3개의 카테고리를 설정할 수 있으며, 정보를 구체적으로 구성할수록 상품의 특성을 보다 세밀하게 파악할 수 있습니다.
예를 들어 여행 상품은 ‘동남아시아 > 베트남 > 다낭’처럼 지역 정보를 단계별로 설정할 수 있습니다. 자동차 업종에서는 차종이나 가격대 등 차량의 특성을 구분하는 정보를 세분화해 전달하면 고객의 관심사에 적합한 상품을 추천하는 데 활용할 수 있습니다.
실제 여행 업종의 한 광고 계정에서는 태그와 피드 간 데이터 일치율을 개선한 이후, 고객의 관심 상품과 유사 상품을 활용한 광고 추천이 확대됐습니다. 이를 통해 웹 리타게팅 캠페인의 전환율은 19%, 앱 캠페인은 11% 상승했습니다.
이처럼 태그와 피드의 정확한 연동은 광고 추천의 정확도를 높이는 것은 물론, 실제 캠페인 성과 개선에도 영향을 주는데요. 고객 행동 데이터와 상품 정보가 유기적으로 연결될수록 광고 시스템은 고객의 관심사에 더 적합한 상품을 추천하고 캠페인을 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
여행·자동차 업종별 오디언스 타겟팅 전략
태그와 피드를 통해 고객 행동과 상품 정보를 확보했다면, 다음은 이를 바탕으로 광고 대상인 오디언스를 구성하는 단계입니다.
논커머스 업종에서는 단순한 웹사이트 방문 여부뿐만 아니라 고객의 관심사, 검색 및 탐색 이력, 콘텐츠 소비 패턴 등 다양한 신호를 활용할 수 있습니다. 특히 여행과 자동차는 고객이 관심을 보이는 대상과 구매를 결정하는 기준이 뚜렷하게 구분되는 만큼, 업종별 특성을 반영한 오디언스 구성이 중요합니다.
여행 오디언스: 목적지와 여행 유형별 타깃팅
여행 업종에서는 고객의 여행 계획과 관심사를 기준으로 다양한 오디언스를 구성할 수 있습니다.
예를 들어 숙소나 렌터카를 알아보는 고객과 패키지여행 상품을 탐색하는 고객을 구분할 수 있습니다. 출발이 임박한 여행객과 60일 이상 여유를 두고 예약을 준비하는 고객을 별도로 구성하거나, 가족·커플·혼자 여행하는 고객처럼 여행자 유형에 따라 오디언스를 나누는 것도 가능합니다.
목적지에 대한 관심도 중요한 신호입니다. 특정 국가나 도시를 검색하거나 관련 상품을 조회한 이력이 있는 고객을 대상으로 해당 지역의 여행 상품을 노출할 수 있습니다.
여행 관련 콘텐츠 소비 이력도 잠재고객 발굴에 활용할 수 있습니다. 크루즈, 호텔·모텔, 여행 준비 정보, 유럽 여행 등 퍼블리셔 콘텐츠 카테고리와 최근 상호작용한 고객을 대상으로 관련 관심사를 가진 오디언스를 구성하는 방식입니다. 특정 상품을 직접 검색하지 않았더라도 여행 관련 콘텐츠를 꾸준히 소비하는 고객까지 광고 도달 범위를 넓힐 수 있습니다.
자동차 오디언스: 브랜드와 차종별 타깃팅
자동차 업종에서도 여행 오디언스와 유사하게 고객의 관심사에 따라 전기차에 관심을 보인 고객, 특정 브랜드나 차종을 선호하는 고객, 자동차 관련 콘텐츠를 소비한 고객 등을 각각 별도의 오디언스로 구성할 수 있습니다.
여기에 차량 상세 페이지를 조회하거나 찜하기 단계까지 진행한 뒤 이탈한 고객을 추가하면 신규 잠재고객 발굴과 구매 의도가 높은 고객의 재유입을 함께 추진할 수 있습니다.
이처럼 여행·자동차 업종에서는 웹사이트 내 행동 데이터와 관심사, 콘텐츠 소비 이력 등 다양한 신호를 조합할 수 있습니다. 고객을 단순히 방문자와 비방문자로 구분하는 데 그치지 않고, 어떤 상품과 주제에 관심을 보였는지까지 반영하면 캠페인 목적에 더 적합한 오디언스를 구성할 수 있습니다.
풀퍼널 마케팅으로 신규 고객 확보부터 전환까지
오디언스를 구성한 뒤에는 고객의 관심도와 구매 여정에 맞춰 캠페인을 운영해야 합니다. 신규 고객을 발굴하는 단계와 구매 가능성이 높은 고객의 전환을 유도하는 단계는 광고 목표와 활용할 데이터가 다르기 때문입니다.
신규 고객 확보를 위한 잠재고객 타겟팅
신규 고객 유입 단계에서는 아직 자사 웹사이트를 방문하지 않았더라도 여행이나 자동차에 관심을 보이는 잠재고객에게 도달하는 것이 중요합니다.
여행 업종에서는 목적지와 여행 유형, 관련 콘텐츠 관심사를 바탕으로 잠재고객을 발굴할 수 있습니다. 자동차 업종에서는 전기차나 특정 브랜드·차종에 관심을 보이는 고객을 대상으로 광고를 노출할 수 있습니다.
이때 방문 최적화(BVO)를 활용하면 웹사이트 유입을 확대하고, 이후 전환 캠페인으로 연결할 수 있는 잠재고객을 확보하는 데 집중할 수 있습니다.
구매 전환 및 매출 증대를 위한 리타게팅
이미 웹사이트를 방문했거나 특정 상품을 조회한 고객에게는 전환과 매출을 목표로 한 캠페인이 더 효과적입니다.
여행 업종에서는 항공권을 검색한 고객에게 호텔이나 렌터카 상품을 함께 제안하는 크로스셀 전략을 활용할 수 있습니다. 고객이 관심을 보인 카테고리와 연관된 상품을 함께 노출하면 추가 예약 기회 또한 확보할 수 있습니다.
자동차 업종에서는 차량 상세 페이지를 조회하거나 찜하기 단계까지 진행한 고객에게 리타게팅 광고를 노출해 구매나 문의를 유도할 수 있습니다.
이러한 캠페인에서는 전환 최적화(BCO)와 매출 최적화(BRO)를 활용해 각 캠페인의 목표에 맞춰 성과를 관리할 수 있습니다.
중요한 것은 신규 고객 발굴과 기존 고객 전환을 별개의 활동으로 운영하는 것이 아니라, 각 단계에서 확보한 데이터를 다음 단계의 캠페인에 연결하는 것입니다. 고객의 관심 신호를 바탕으로 잠재고객을 발굴하고, 이후 행동에 따라 전환 가능성이 높은 고객에게 집중하면 풀퍼널 관점에서 광고 효율을 높일 수 있습니다.
실제 광고 사례로 알아보는 성과 개선 전략
앞서 살펴본 데이터 수집과 오디언스 구성, 풀퍼널 캠페인 전략은 실제 여행·자동차 업종의 광고 성과 개선으로 이어졌습니다. 각 업종에서 고객의 관심 신호와 구매 전 행동 데이터를 어떻게 활용했는지 자세히 알아보겠습니다.
여행 업종: 목적지와 여행 행동 데이터를 활용한 성과 개선
여행 상품은 목적지와 여행 시기, 여행 유형에 따라 고객의 관심사가 달라집니다. 이러한 관심 신호를 오디언스 구성과 리타게팅에 활용하면 잠재고객 발굴부터 예약 전환까지 캠페인 효율을 높일 수 있습니다.
| 광고주 | 오디언스 활용 전략 | 주요 성과 |
|---|---|---|
| 항공사 | 여행객 행동 및 노선별 목적지 오디언스 활용 | 여행객 행동 기반 캠페인 ROAS 81% 개선, 목적지 기반 캠페인 CPO 45% 감소 |
| 여행 플랫폼 | 기존 리타게팅에 여행 관심 신호 추가 | 기존 리타게팅 대비 전환율(CVR) 8% 상승 |
항공사는 여행객의 행동 데이터를 바탕으로 오디언스를 구성하고, 노선별 도착지에 관심을 보이는 고객을 별도로 구분해 캠페인을 운영했습니다. 일반 오디언스를 활용한 캠페인과 비교했을 때 여행객 행동 기반 캠페인의 ROAS가 개선됐으며, 목적지 기반 오디언스를 활용한 캠페인에서는 예약당 비용(CPO)을 낮출 수 있었습니다.
여행 플랫폼은 기존 리타게팅에 여행 관심 신호를 추가했습니다. 최근 한 달 내 웹사이트를 방문했지만 예약으로 이어지지 않은 고객 중 여행에 관심을 보인 그룹을 별도로 구성해 광고를 노출했습니다. 단순 방문 이력만 활용하는 방식에서 나아가 여행 관심도를 함께 고려함으로써 전환 효율을 높였습니다.
자동차 업종: 구매 전 행동 데이터를 활용한 전환 효율 개선
자동차 구매는 검색과 비교, 상세 정보 확인 등 여러 단계를 거쳐 이뤄집니다. 차량 조회나 찜하기처럼 구매 전에 나타나는 행동 데이터를 활용하면 신규 고객 확보부터 이탈 고객 재유입까지 다양한 캠페인 목표에 대응할 수 있습니다.
| 광고주 | 오디언스 및 캠페인 활용 전략 | 주요 성과 |
|---|---|---|
| 중고차 앱 A | 전기차·브랜드·차종 관심 고객 발굴 및 찜하기 이탈 고객 리타게팅 | ROAS 1.3배 개선, CPA 34% 감소 |
| 중고차 앱 B | 검색·상품 조회·카테고리 조회·찜하기 등 구매 전 행동을 활용한 앱 리인게이지먼트 | CPA 49% 개선, CVR 23% 상승, 유효 액션 11배 증가 |
중고차 앱 A는 전기차와 특정 브랜드 및 차종에 관심을 보이는 고객을 발굴하는 동시에, 차량을 찜한 뒤 이탈한 고객을 다시 유입시키는 캠페인을 운영했습니다. 이처럼 관심 차종과 구매 의향을 보여주는 행동을 기준으로 고객을 구분해 신규 고객 확보와 리타겟팅을 함께 진행했습니다.
중고차 앱 B는 구매 완료 데이터뿐 아니라 검색, 상품 및 카테고리 조회, 찜하기 등 구매 전 단계에서 발생하는 행동을 캠페인 최적화에 활용했습니다. 최근 400일 이내 앱을 방문한 고객을 대상으로 검색 행동을 유도하는 앱 리인게이지먼트 캠페인을 진행해 전환 효율을 높이고 유효 액션을 확대했습니다.
여행과 자동차 업종의 사례에서 확인할 수 있듯, 구매 완료 여부만이 아니라 고객이 어떤 상품에 관심을 보이고 어떤 행동을 했는지 파악하는 것이 중요합니다. 이러한 데이터를 캠페인 목표에 맞게 활용하면 잠재고객을 더욱 정교하게 발굴하고, 구매 가능성이 있는 고객의 재유입과 전환을 유도할 수 있습니다.
여행·자동차 업종별 광고 소재 및 크리에이티브 전략
고객의 관심사와 행동을 정확하게 파악했다면, 다음은 광고 소재를 통해 고객이 원하는 정보를 전달하는 것입니다.
여행 상품을 알아보는 고객은 목적지와 숙소 이미지, 상품 구성 등을 중요하게 살펴봅니다. 반면 자동차, 특히 중고차 구매를 고려하는 고객은 가격과 연식, 주행거리 등 차량의 구체적인 정보를 비교합니다.
이처럼 업종마다 구매 결정에 영향을 미치는 정보가 다른 만큼, 광고 크리에이티브도 고객의 관심과 업종별 특성에 맞춰 구성해야 합니다.
여행 업종: 다양한 광고 포맷으로 여행 상품의 매력 전달
여행 광고에서는 상품 피드의 정보와 이미지를 활용하는 다이내믹 배너부터, 다양한 광고 지면에 맞춰 노출되는 어댑티브 배너까지 다양한 크리에이티브 포맷을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 목적지와 숙소, 여행 상품의 특징을 효과적으로 전달할 수 있습니다.
실제 캠페인에서도 소재에 따른 성과 개선이 확인됐습니다. 다이나믹 배너를 활용한 캠페인은 랜딩 페이지 도달 클릭률(Landed CTR) 177%, 전환율(CVR) 279% 개선을 기록했으며, 어댑티브 배너 캠페인은 CTR 14%, ROAS 30% 상승했습니다.
자동차 업종: 차량 정보를 직관적으로 보여주는 맞춤형 광고
중고차 광고에서는 가격과 연식, 주행거리, 신차 여부, 후기 및 별점 등 구매 결정에 필요한 정보를 광고 소재에 담을 수 있습니다. 가격을 만 원 단위로 표시하는 등 다이내믹 배너를 맞춤 구성해 고객이 차량 정보를 쉽게 확인하고 비교할 수 있도록 합니다.
차량 외관을 여러 각도에서 보여주는 360도 회전형 리치미디어 배너를 활용하면 차량의 특징을 더욱 생생하게 전달할 수 있습니다. 이처럼 구매 과정에서 실제로 확인하는 정보를 광고에 반영하면 고객의 관심을 유도하고 다음 행동으로 이어지도록 할 수 있습니다.
데이터 기반 오디언스 전략으로 광고 성과를 높이세요
여행과 자동차처럼 구매까지 여러 단계의 탐색과 비교가 이루어지는 논커머스 업종에서는 고객이 최종 전환에 이르기까지 보이는 다양한 행동을 광고 전략에 반영해야 합니다.
정확한 태그와 피드 연동으로 고객의 관심과 구매 의도를 파악하고, 이를 업종별 오디언스 구성과 풀퍼널 캠페인에 연결하면 신규 잠재고객 발굴부터 예약·구매 전환까지 더욱 체계적으로 대응할 수 있습니다. 여기에 고객이 필요로 하는 정보를 반영한 크리에이티브를 더하면 광고 메시지의 관련성도 높일 수 있습니다.
실제 여행·자동차 업종의 캠페인에서도 고객 행동 데이터와 관심 신호를 활용한 오디언스 구성, 캠페인 최적화, 크리에이티브 전략이 ROAS, CPA, CVR 등 주요 성과 지표의 개선으로 이어졌습니다.
결국 중요한 것은 데이터를 수집하는 데 그치지 않고, 고객의 구매 여정과 캠페인 목표에 맞춰 광고 운영 전반에 활용하는 것입니다.
논커머스 업종의 고객 데이터를 활용한 오디언스 전략과 퍼포먼스 마케팅 최적화 방안이 궁금하다면 크리테오에 문의해 보세요.
