Criteo AI Lab이 애드 테크를 혁신하는 5가지 방법 (그리고 그 혁신에 동참하는 방법)

광고의 미래는 1:1 맞춤화입니다. 그리고 그 미래에 도달하려면, 업계는 사용자들과 이들이 상호작용하는 상품 및 브랜드 간의 관계를 보다 심도 있게 이해할 수 있어야 합니다.

Criteo AI Lab은 완벽한 타이밍에 생겨났습니다. 크리테오의 연구원 및 엔지니어들은 사용자 경험을 향상시키고 광고주가 고객들과 깊은 관계를 쌓는데 도움을 줄 수 있는 고급 머신 러닝 모델을 연구하고 있습니다. 이들의 목표는 최첨단 AI를 개발하는 것 뿐만 아니라, 개발된 AI를 사용해 브랜드가 크리테오 플랫폼을 통해 광고를 전달하는 방식을 변화시키는 것입니다.

Criteo AI Lab은 많은 목표를 향해 달려가고 있습니다. 그리고 이 원대한 여정에 동참할 유능한 인재를 원합니다. AI 연구에 대한 열정을 갖고 있으며 애드 테크의 미래를 재편해 나가는 크리테오의 비전을 공유하는 인재를 찾고 있습니다.

애드 테크 분야를 혁신하는데 관심있는 연구원, 데이터 과학자, 또는 엔지니어가 크리테오에 지원해야만 하는 5가지 이유는 다음과 같습니다.

1. AI 산업의 혁신을 이끌어갈 수 있습니다.

Criteo AI Lab은 AI와 머신 러닝 발전의 중심에 있습니다. 학술 회의와 프레젠데이션에서 웨비나와 백서까지, 크리테오는 다양한 방식으로 메시지를 확산시키고 있습니다.

올해 초, 크리테오는 WiMLDS(Women in Machine Learning & Data Science)와 손을 잡고, 기술 분야에 종사하는 여성들이 한자리에 모여 교류하며 AI가 어떻게 광고를 변화시키고 있는지 대화를 나눠보는 행사를 진행했습니다.

Criteo AI Lab의 연구소장 이자 부사장인 수주 라얀(Suju Rajan) 그리고 연구 과학자인 펑지아오 왕(Fengjiao Wang)은 머신러닝 시스템으로 수십억 건의 예측을 처리하고 효과적으로 데이터를 구분하는 방법을 공유했습니다. 또한 크리테오의 수석 소프트웨어 엔지니어 다이엔 개슬린(Diane Gasselin)이 머신 러닝으로부터 얻어진 통찰을 사용해 타겟팅을 최적화하고 대규모 고객 추천을 가능케 하는 방법에 대한 팁을 제공하며 행사를 마무리했습니다. 보다 자세한 내용은 행사 동영상을 시청하십시오.

AI Lab이 어떤 프로젝트를 진행하고 있는지는 Medium의 Criteo Tech Blog에서 확인하실 수 있습니다.

Criteo AI Lab은 또한 머신 러닝의 진보와 관련해 애드 테크업계 안팎에서 열리는 다양한 주요 이벤트들을 후원하고 있습니다. 가까운 도시에서 개최되는 행사 일정은 여기를 클릭하십시오.

2. AI 기반 광고의 표준 정립

Criteo AI Lab은 크리테오 고객들의 광고 성과를 향상시키는 것에만 주안점을 두지는 않습니다. 크리테오의 미션은 보다 나은 인터넷을 만드는 것입니다.

일반적으로 연구소는 독립된 하나의 그룹으로 구축됩니다. 그러나 Criteo AI Lab은 크리테오 R&D의 양대산맥이라고 할 수 있는 Criteo Research와 Machine Learning Platform Engineering 팀이 결합해 설립되었습니다. 이는 연구팀이 AI 연구를 제품 시스템에 통합시킬 수 있는 엔지니어링 역량을 보유하고 있다는 말입니다.

크리테오는 Criteo AI Lab에 3년에 걸쳐 2천3백만 달러(€20 million)를 투자했습니다. 크리테오가 AI와 AI를 활용한 디지털 광고의 성과 향상에 얼마나 진지하게 임하고 있는지를 잘 보여줍니다. 크리테오는 가장 효과적인 모델이 어떻게 작동하는지 이해하고 모델의 보편화 역량을 연구하며 그 취약성을 테스트하고자 합니다. 그리고 세계가 이러한 기술을 이해하는데 도움을 주길 원합니다.

크리테오의 연구는 광고가 보다 맞춤화되고 관련성 있으며 가장 큰 영향을 주도록 만듬으로써, 크리테오는 물론 엔드유저, 클라이언트 및 게시자들에게 혜택을 제공할 것입니다.

3. 혁신 커뮤니티 육성

크리테오는 투자를 통해 AI 커뮤니티의 육성에 일조하고 있습니다. Criteo AI Lab은 개발과 열린 소통을 통해 보다 폭넓은 AI 업계를 지원합니다.

크리테오는 주요 컨퍼런스에서 연구 결과를 발표하고, 오픈소스 소프트웨어와 온라인 머신 러닝 저장소 등에 적극 기여하며, 데이터세트를 지속적으로 공개하고 있습니다. 크리테오는 또한 이벤트 라인이 40억 개에 달하는 1 테라바이트 크기의 세계 최대 공공 머신 러닝 데이터세트를 발표한 기록을 보유하고 있습니다.

얼마 전에는 Crito AI Lab이 업계 지식을 확산하고 AI 혁신자들을 연결해주는 아웃리치 프로그램의 일부로 딥 러닝에 관한 커뮤니티 특강을 제공했습니다. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow의 작가인 오레리언 게론(Aurélien Géron)이 이 워크샵을 이끌었습니다. 참석자들은 Tensorflow를 사용하는 방법에 대한 팁을 얻고 게론과 대화를 나눌 수 있는 기회를 가졌습니다. 강의 비디오를 시청해보십시오.

4. 머신 러닝의 미래 방향 제시

인터넷에 기반을 둔 크리테오는 인터넷이 모두에게 제공하는 기회, 선택 및 자유의 저력을 믿습니다. 광고라는 문맥에서 AI와 머신러닝의 한계를 테스트하는 것이 기업 미션을 달성하기 위한 실행 계획의 일부입니다.

AI Lab이 발표한 수많은 연구 결과는 크리테오 연구원들의 머릿속을 들여다 볼 수 있는 창문과도 같습니다. 연구 과학자들은 국제 컨퍼런스에서 자신의 연구 결과를 발표하고, 학계 파트너들과 협업을 하며, 특허 신청을 하고, 데이터 세트를 공개합니다. 그리고 무엇보다 머신 러닝의 미래에서 핵심적인 역할을 수행합니다.

이들의 연구는 파급력이 있습니다. AI Lab의 스티븐 보너(Stephen Bonner)와 플래비안 바실(Flavian Vasile)이 저술한 논문 Causal Embeddings for Recommendation은 RecSys 2018 컨퍼런스에서 최고의 논문으로 선정되는 영광을 안았습니다. 이들의 연구는 앞으로 광고주가 광고를 보는 소비자의 행동을 실제로 바꿀 수 있는지를 이해하는데 도움을 줄 것입니다.

5. 글로벌한 인재들과 함께 근무

뛰어난 성과를 거두려면, 뛰어난 인재들로 둘러싸여 있어야 합니다. 크리테오는 다양한 경력과 배경을 가진 91개국의 인재들이 함께 하는 회사입니다. 채용 담당자들은 다양성을 존중하는 조직을 구축하고, 각 직원들에게 훌륭한 근무 환경을 제공하기 위해 모든 노력을 기울이고 있습니다.

Criteo AI Lab의 신입 직원들은 이 분야에서 가장 명석한 인재들로 구성된 국제적인 팀에 동참하게 됩니다. 재무 분야에서 15년간 몸을 담은 후 AI Lab에서 주요 프로젝트를 성공으로 이끈 엔지니어링 프로그램 관리자 데시빗 라가데르(David Lagardere)나 패트릭 갈리나리(Patrick Gallinari) 같은 이들과 함께 근무를 하게 됩니다. 또는 생물 정보학에서 그래프 이론까지 다채로운 분야에서 영감을 얻고 평생 학습을 지향하며 매사에 열정적인 아멜리에 헬리오(Amélie Heliou)와 함께 일을 하게 될 것입니다.

크리테오는 데이터 수집, 정제, 모델링, 구현, 발표, 프레젠테이션 등 과학 연구의 모든 분야에서 역량을 보유한 우수한 머신 러닝 연구 과학자를 전 세계적으로 찾고 있습니다. 최신 채용 정보를 확인하시려면 여기를 클릭하십시오.