* 해당 블로그는 크리테오 웨비나 “AI 시대의 커머스 성장 전략”의 발표자료를 기반으로 재구성되었습니다.
디지털 마케팅 환경이 빠르게 변화하면서 단순한 리타겟팅만으로는 성과를 만들기 어려워졌습니다. 이제는 구매 가능성이 높은 잠재 고객을 미드퍼널 단계에서 효과적으로 확보하고, 예산을 효율적으로 운영하는 것이 성과를 좌우하는 핵심 경쟁력이 되었습니다.
하지만 타겟팅, 광고 소재 최적화, 매체별 예산 배분까지 캠페인 운영이 점점 복잡해지면서 이를 효율적으로 관리하는 것은 많은 마케터의 새로운 과제가 되고 있습니다. 이번 블로그에서는 이러한 고민을 해결할 수 있는 크리테오의 AI 기반 자동화 솔루션 Criteo GO와, Conversion Events를 활용해 퍼널 최적화와 머신러닝 성능을 높이는 전략을 확인하실 수 있습니다.
AI 솔루션 ‘Criteo GO’를 통한 캠페인 운영 효율화 및 성과 극대화
소비자의 구매 여정이 더욱 복잡하고 파편화되면서, 과거 데이터 분석만으로는 광고 성과를 극대화하기 어려워졌습니다. 이제는 AI를 활용해 변화하는 소비자 행동을 예측하고, 최적의 타이밍에 가장 적합한 광고를 제공하는 것이 퍼포먼스 마케팅의 새로운 기준이 되고 있습니다.
Criteo GO는 세계 최대 규모의 커머스 데이터에 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 기술을 결합하여 캠페인 세팅부터 최적화까지의 전 과정을 자동화하는 AI 기반 퍼포먼스 마케팅 솔루션입니다. 대규모 데이터 속 패턴을 파악하는 머신러닝과 유저의 선호도 및 구매 의도를 정밀하게 해석하는 딥러닝, 그리고 개인화된 광고 생성을 돕는 생성형 AI가 유기적으로 작동하여, 타겟 유저에게 가장 최적화된 맞춤형 광고와 신규 소재를 자동으로 제공합니다.
운영 편의성 역시 Criteo GO의 핵심 강점입니다. 몇 번의 클릭만으로 캠페인을 시작할 수 있으며 디스플레이, 비디오, 소셜 미디어(메타) 등 다양한 지면을 하나의 캠페인으로 통합 관리할 수 있습니다. 또한 각 지면별 실시간 성과를 기반으로 예산을 자동으로 배분하고, 방문 수, 신규 고객 확보, ROAS 등 설정한 목표에 맞춰 AI가 지속적으로 캠페인을 최적화합니다. 이를 통해 운영 부담은 줄이면서도 광고 성과는 더욱 효율적으로 높일 수 있습니다.
실제 운영 결과에서도 이러한 효과는 확인되었습니다. 기존 커스텀 캠페인을 Criteo GO로 전환한 광고주는 ROAS가 최대 156% 증가하고 CPA는 최대 62% 감소하는 성과를 달성했습니다. 또한 메타 광고와 함께 운영할 경우 ROAS가 추가로 20% 향상됐으며, 메타와 중복되지 않는 신규 고객 도달률은 90%에 달해 채널 간 시너지도 크게 향상되었습니다.
Criteo GO는 비즈니스 목표에 맞춰 다양한 타겟팅 전략을 유연하게 설정할 수 있습니다. 대표적으로 1) 순수 신규 고객에게 도달해 브랜드 인지도와 방문 수를 확대하는 발견 향상, 2) 신규 고객과 미구매자를 대상으로 ROAS와 신규 고객 확보를 동시에 강화하는 신규 고객 확보, 3)기존 고객 리타겟팅을 통해 전환율과 매출을 극대화하는 전환율 극대화 등 세 가지 목표를 제공합니다.
브랜드는 현재 퍼널 단계와 비즈니스 목표에 맞는 전략을 유연하게 선택해 보다 효율적으로 캠페인을 운영하고, 원하는 성과를 극대화할 수 있습니다.
긴 전환 여정을 극복하는 ‘Conversion Events’ 기반의 미드퍼널 최적화
퍼포먼스 마케팅의 성과는 소비자가 브랜드와 상호작용하는 다양한 행동 데이터를 얼마나 정확하게 수집하고 활용하느냐에 달려 있습니다. 이를 위해서는 웹사이트와 앱에서 발생하는 고객 행동을 안정적으로 수집할 수 있는 태그 환경을 먼저 구축해야 합니다. 수집된 데이터는 AI가 어떤 사용자에게 어떤 광고를 언제 노출할지 판단하는 핵심 학습 데이터로 활용됩니다.
태그 구축 과정은 비교적 간단합니다.
- 웹사이트 모든 페이지의 HTML <head> 영역에 크리테오 OneTag를 설치해 기본 방문 데이터를 수집합니다.
- 메인 페이지, 상품 상세 페이지, 장바구니, 구매 완료, 리드 폼 제출 등 주요 퍼널별 행동을 추적할 수 있도록 Event Tag를 추가합니다.
- 웹 또는 앱에서 수집되는 상품 ID와 크리테오 상품 피드의 ID 매칭률을 80% 이상으로 유지하면 AI가 활용할 수 있는 안정적인 데이터 기반이 완성됩니다.
*크리테오 대시보드 가이드는 여기에서 자세히 확인하실 수 있습니다. 가이드 링크 (https://tilt-guidedashboard.crto.in/index.php)
이렇게 데이터 수집 기반이 마련되면 Conversion Events를 활용해 검색, 장바구니 담기, 리드 폼 작성, 무료 체험 신청 등 구매 이전 단계에서 발생하는 다양한 미드퍼널 행동을 최적화 목표로 설정할 수 있습니다. 즉, 최종 구매뿐 아니라 구매 가능성을 보여주는 중요한 행동까지 AI가 학습하면서 더욱 빠르고 정교하게 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
특히 B2B 리드 수집, 금융, 여행, 고관여 상품처럼 구매 결정까지 시간이 오래 걸리는 업종은 최종 전환 데이터가 충분히 쌓이기까지 많은 시간이 필요합니다. 하지만 태그 기반의 Conversion Events는 이러한 한계를 보완해 최종 전환 이전의 다양한 행동 데이터를 머신러닝 학습에 활용함으로써 초기 학습 속도를 높이고, 더 빠르게 안정적인 성과를 확보할 수 있도록 지원합니다.
또한 구축 이후에는 맞춤형 리포트(Custom Report)를 통해 이벤트당 비용(Cost per Event), 전환율(CVR) 등 주요 지표를 지속적으로 모니터링하며 캠페인 성과를 다각도로 분석하고 최적화할 수 있습니다.
이번 글은 웨비나의 핵심 내용을 중심으로 정리했습니다. 보다 자세한 인사이트와 발표 내용은 아래 웨비나 다시보기 영상에서 확인해보세요.
마케터가 자주 묻는 질문, Criteo GO A to Z
Criteo GO를 처음 도입하거나 기존 캠페인을 전환할 때 마케터들이 가장 자주 묻는 질문과 실제 운영에 도움이 되는 팁까지, 핵심 내용을 한눈에 확인해 보세요.
Q. 마케팅 현장의 어떤 상황에서 Criteo GO를 활용할 때 성과를 극대화할 수 있나요?
Criteo GO는 1) 타겟팅·소재·예산 최적화에 들어가는 운영 공수를 줄이고 전환 효율 자체에 집중하고 싶을 때, 혹은 2) 소셜·비디오·디스플레이 매체를 하나의 통합 캠페인으로 가동하고자 할 때 매우 유용합니다. 또한 3) 복잡한 세팅 절차 없이 단 며칠 내에 속도감 있게 캠페인 성과를 끌어올려야 하거나, 4) AI 기반 정밀 타겟팅으로 실제 전환 가능성이 높은 고객에게 맞춤형 메시지를 전달하고 싶은 브랜드와 마케터에게 추천드립니다.
Q. 솔루션 도입을 위해 갖춰야 할 기술적 전제 조건이나 스크립트 재설치가 필요한가요?
Criteo GO를 정상적으로 운영하기 위해서는 자사몰을 보유하고 웹사이트 내 태그 스크립트를 직접 설치할 수 있는 웹 환경이 기본적으로 필요합니다. 스마트스토어 등 외부 입점 플랫폼은 적용 불가합니다. 만약 기존에 LF, CCA, Consider 등 다른 크리테오 캠페인을 이미 집행 중이시라면, 스크립트는 일반적으로 계정 단위로 식별되므로 캠페인 단위로 스크립트를 새로 설치하실 필요는 없습니다.
Q. Criteo GO에서 관심사 타겟팅이나 지역 제외 등 세부 타겟팅도 가능한가요?
아쉽게도 세부 타겟팅 기능은 지원되지 않습니다. Criteo GO는 제한을 두기보다 가능한 넓은 오디언스 풀 내에서 AI가 최고의 성과를 낼 수 있는 최적의 유저를 스스로 찾아내 노출하는 구조로 작동하기 때문입니다.
Q. 3일 이내의 단기 프로모션 운영 시에도 Criteo GO를 활용하는 것이 좋은가요?
단기 프로모션은 빠른 성과 확보가 핵심이므로, 머신러닝 성과 램프업(Ramp-up) 속도가 빠른 Criteo GO 캠페인을 추천해 드립니다. 다만, 프로모션 특성상 특정 관심사나 인마켓(In-market) 오디언스 등 반드시 타겟팅해야 하는 오디언스 집단이 명확히 정해져 있는 경우라면, 타겟 지정이 가능한 커스텀 캠페인 기반의 커머스 오디언스를 활용하는 전략도 추천드립니다.
Q. 최소 집행 예산 조건이나 복잡한 설치 절차가 필요한가요?
Criteo GO는 별도의 프로그램을 다운로드하거나 복잡한 시스템을 설치할 필요 없이, 기존 크리테오 광고 대시보드 내에서 클릭 몇 번만으로 손쉽게 가동할 수 있습니다. 또한 운영을 위한 최소 집행 예산 제한이 없어 브랜드의 상황 및 예산 규모에 맞춰 유연하고 효율적인 집행이 가능합니다.
Q. 기존 커스텀 캠페인을 Criteo GO로 전환할 때 학습 데이터가 유지되나요?
네, 유지됩니다. 1개 캠페인 내 1개의 광고 세트(Ad Set)로 운영 중인 경우 등 Criteo GO 전환 조건을 충족하는 기존 캠페인이라면, 그동안 축적된 머신러닝 학습 데이터의 손실 없이 Criteo GO 캠페인으로 매끄럽게 전환할 수 있습니다. 따라서 머신러닝 재학습에 따른 초기 성과 저하 걱정 없이, 즉시 AI 자동화의 성과 개선 효과를 누리실 수 있습니다.
AI 기반 퍼포먼스 마케팅 솔루션, Criteo GO로 시작하세요
퍼포먼스 마케팅은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 다양한 매체를 운영하고, 끊임없이 성과를 최적화해야 하는 환경에서는 AI 기반 자동화가 경쟁력을 좌우합니다.
Criteo GO는 AI 기반 예측과 자동화를 통해 캠페인 운영을 간소화하고, 단 몇 번의 클릭만으로 신규 고객 확보부터 전환 성과 극대화까지 효율적으로 지원합니다. 또한 구매까지 시간이 오래 걸리는 업종도 Conversion Events를 활용한 미드퍼널 최적화를 통해 머신러닝 학습 속도를 높이고, 더욱 안정적인 데이터 기반으로 캠페인 성과를 지속적으로 개선할 수 있습니다.
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