이전 블로그 글에서는 에이전틱 AI 시대에 대한 한국 소비자의 인식과 기대 변화를 살펴봤습니다. 많은 소비자들이 AI가 구매 경험을 더욱 편리하게 만들어 줄 것이라고 기대하고 있으며, 개인화된 추천이나 빠른 정보 탐색 등 다양한 방식으로 AI가 구매 과정에 도움을 줄 것이라고 생각하고 있습니다.
이러한 변화는 글로벌 리서치에서도 확인됩니다. 캡제미나이 리서치 인스티튜트(Capgemini Research Institute)의 연구에 따르면, 소비자의 58%가 제품 추천을 찾기 위해 기존 검색엔진 대신 생성형 AI를 활용한 경험이 있는 것으로 나타났습니다. 소비자들은 AI를 통해 제품을 비교하고, 리뷰를 요약하며, 자신에게 맞는 브랜드를 탐색하는 등 구매 과정 전반에서 AI를 점점 더 적극적으로 활용하고 있습니다.
그렇다면 한국 소비자들은 실제로 AI를 어떻게 활용하고 있을까요? 구매 과정에서 AI는 어떤 순간에 가장 많이 활용되고 있을까요?
이번 블로그 글에서는 크리테오 소비자 설문조사 데이터를 바탕으로, 한국 소비자들이 구매 여정에서 AI를 활용하는 주요 순간을 확인하실 수 있습니다. 제품 비교부터 새로운 옵션 발견, 가격 확인, 그리고 구매 결정 검증까지—데이터를 통해 AI가 구매 과정에서 어떤 역할을 하고 있는지 함께 확인해보세요.
AI는 구매 여정 초기에서 가장 큰 역할을 합니다
크리테오 소비자 설문조사 결과에 따르면, 소비자들은 구매 여정의 초기 단계에서 AI를 가장 적극적으로 활용하는 것으로 나타났습니다.
전 세계 소비자의 절반(50%)은 제품을 비교하거나 가장 적합한 브랜드를 찾기 위해 AI를 활용한다고 응답했습니다. 또한 가격이나 할인 정보를 확인하는 데에도 39%가 AI를 사용하며, 새로운 제품이나 옵션을 탐색하는 발견 단계(38%)와 제품의 장단점을 확인하는 평가 단계(33%)에서도 활용되고 있습니다.
특히 한국 소비자들은 이러한 초기 탐색 단계에서 AI 활용도가 더 높은 특징을 보였습니다. 한국에서는리서치 단계가 49%, 제품 발견 단계가 42%로 나타나 글로벌 평균보다 높은 수준을 보였습니다.
이는 한국 소비자들이 AI를 단순한 정보 검색 도구가 아니라 제품을 비교하고 새로운 선택지를 탐색하는 과정에서 적극적으로 활용하고 있음을 보여줍니다.
한국 소비자가 구매 여정에서 AI를 활용하는 4가지 순간
크리테오 조사에 따르면 한국 소비자들은 AI를 단순한 정보 검색이 아니라 구매 의사결정 과정 전반에서 활용하고 있습니다. 특히 다음과 같은 단계에서 AI 활용이 두드러집니다.
- 리서치 (제품 비교·브랜드 추천) – 49%
- 발견 (제품·옵션 탐색) – 42%
- 가격 및 특가 확인 – 32%
- 평가 (가치 판단·장단점 확인) – 29%
이 결과는 소비자들이 AI를 단순히 정보를 찾는 도구가 아니라 제품을 비교하고 선택을 검증하는 과정에서 적극적으로 활용하고 있음을 보여줍니다.
1. 제품 비교와 브랜드 추천을 위한 AI 리서치
가장 높은 비중을 차지한 활용 방식은 제품 비교와 브랜드 추천을 위한 리서치 단계였습니다.
소비자들은 AI에게 제품 간 차이를 설명해 달라고 하거나, 특정 조건에 맞는 제품을 추천해 달라고 요청하는 방식으로 AI를 활용하고 있습니다. 이는 여러 웹사이트를 직접 탐색하던 기존 쇼핑 방식에서 벗어나 핵심 정보를 빠르게 정리하고 비교하려는 소비 행동을 보여줍니다.
이러한 변화는 브랜드에게 중요한 의미를 가지는데요. 소비자가 AI로 비교하는 순간 브랜드가 추천 목록이나 비교 대상에 포함되지 않는다면, 구매 전환의 기회를 놓칠 가능성이 높기 때문입니다.
2. 새로운 제품과 옵션을 발견하는 AI 기반 탐색
AI는 제품 발견(Product Discovery) 단계에서도 중요한 역할을 합니다.
이 단계에서는 소비자가 이미 특정 제품을 비교하기보다는 무엇을 구매할지 아이디어를 탐색하는 경우가 많습니다. 예를 들어 “러닝할 때 좋은 헤드셋 추천”, “여행 갈 때 쓰기 좋은 캐리어”, “가성비 좋은 무선 이어폰”처럼 특정 상황이나 목적을 기반으로 제품을 찾는 질문을 AI에게 던지는 방식입니다.
이처럼 AI가 제품 탐색 과정에 깊이 관여하게 되면서, 브랜드는 소비자가 검색하거나 탐색하는 다양한 접점에서 지속적으로 발견될 수 있는 구조를 만들어야 합니다.
특히 한국에서는 이 발견 단계에서 AI 활용 비율이 글로벌 평균보다 높은 특징을 보였습니다. 이는 한국 소비자들이 새로운 제품이나 브랜드를 탐색하는 과정에서도 AI를 적극적으로 활용하고 있음을 의미합니다.
3. 가격과 할인 정보를 확인하는 AI 활용
가격 비교 역시 소비자가 AI를 활용하는 주요 순간 중 하나입니다. 소비자들은 AI를 통해 제품 가격을 비교하거나 현재 진행 중인 할인 정보를 확인하며, 더 나은 구매 조건을 찾고 있습니다. 이는 소비자들이 단순히 제품을 찾는 것에서 나아가 가장 합리적인 선택을 하기 위해 AI를 활용하고 있음을 보여줍니다. 이는 AI가 소비자의 가격 탐색과 구매 타이밍 결정에도 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.
4. 구매 전 최종 판단을 위한 검증하는 AI 활용
AI는 구매 직전 단계에서도 활용됩니다. 소비자들은 제품 리뷰를 요약하거나 장단점을 정리해 달라고 요청하는 등 구매 결정을 검증하는 과정에서도 AI의 도움을 받고 있습니다. 이처럼 AI는 단순히 정보를 제공하는 도구를 넘어 소비자가 구매 결정을 확신하는 데 도움을 주는 역할을 하고 있습니다.
에이전틱 AI 시대, 마케터를 위한 광고 전략 인사이트
이러한 변화는 브랜드와 마케터에게 중요한 시사점을 제공합니다.
앞서 살펴본 것처럼 소비자들은 이제 제품을 찾고 비교하며 구매 결정을 내리는 과정에서 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 과거에는 여러 웹사이트를 직접 탐색하며 정보를 모았다면, 이제는 AI에게 질문을 던지고 핵심 정보를 빠르게 정리해 구매 결정을 내리는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.
이 과정에서 중요한 점은 소비자가 AI를 활용하는 순간에도 여전히 다양한 브랜드와 제품을 비교하고 있다는 것입니다. AI는 정보를 정리해 주거나 옵션을 제안해 줄 수 있지만, 결국 소비자가 선택할 수 있는 브랜드 목록은 어떤 제품과 브랜드가 소비자의 탐색 과정에서 노출되었는지에 따라 달라질 수 있습니다. 즉, 브랜드가 소비자의 탐색 과정에서 등장하지 않는다면 구매 고려 대상에 포함되기 어려워질 가능성도 있습니다.
따라서 브랜드는 단순히 검색 결과에 노출되는 것만으로는 충분하지 않습니다. 소비자가 제품을 발견하고, 비교하고, 가격을 확인하고, 구매 결정을 검증하는 구매 여정의 다양한 순간에서 지속적으로 존재감을 유지하는 전략이 중요해지고 있습니다.
이를 위해 마케터는 풀퍼널(full-funnel)과 크로스채널(cross-channel) 접근 방식을 기반으로 소비자의 구매 여정 전반을 고려한 전략을 수립해야 합니다. AI가 소비자의 구매 여정에 깊이 관여할수록, 브랜드는 소비자가 탐색하는 모든 순간에 존재해야 합니다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 소비자의 선택이 이루어지는 순간마다 브랜드가 자연스럽게 등장하는 경험을 설계하는 것에서 시작됩니다.
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