AI 환경에 등장한 새로운 신호
최근 Cloudflare가 AI 크롤러의 매체사 콘텐츠 접근을 제한한 것은 생성형 AI 시대에서 크리에이터 를 보호하기 위한 중요한 조치입니다. 하지만 이 사례는 더 큰 흐름을 보여줍니다. 미래의 커머스를 만들어가는 진정한 크리에이터—리테일러, 브랜드, 마켓플레이스, 그리고 AI 에이전트까지—가 현재 논의에서 배제되어 있다는 사실입니다. 이들은 단순한 콘텐츠 크리에이터가 아니라, 제품 경험을 설계하고 소비자 구매 여정을 큐레이션하며 품질을 검증하는 핵심 플레이어입니다.
AI 크롤러는 앞으로 소셜 플랫폼, 인플루언서 생태계, 커머스 환경 등 비전통적인 데이터 소스까지 탐색할 것입니다. 하지만 크롤러는 어디까지나 공개된 데이터에만 접근할 수 있습니다. 반면, 실시간 추천, 다이나믹 가격 책정, 개인화 경험을 가능하게 하는 진정한 가치 있는 커머스 데이터는 리테일러, 브랜드, 그리고 크리테오 같은 플랫폼에 의해 신뢰 속에 관리되고 있습니다.
이렇게 AI를 차단하려는 시도보다는, 책임감 있고 투명하며 포용적으로 활용할 수 있는 사람들에 의해 커머스의 미래가 형성될 것이라고 크리테오는 믿습니다. 이를 위해서는 AI 플랫폼과 제품 판매를 촉진하는 비공개 데이터 간의 연결망을 구축해야 한다는 것을 의미합니다. 분명히 말하지만, Cloudflare의 발표에 포함된 수천 개 매체사 파트너들이 생성한 콘텐츠의 힘을 과소평가하려는 것이 아닙니다. 단순히 AI 활성화를 넘어서 제품 제조사, 마케터, 유통사, 마켓 플레이스, 콘텐츠 크리에이터, 대행사 등을 포함하는 전체 생태계의 활성화에 중점을 두어야 한다는 것입니다.
어시스턴트에서 에이전트로: 커머스의 진화
AI는 이미 우리가 일하고 쇼핑하는 방식을 변화시키고 있습니다. 생성형 AI 툴은 소비자가 더 스마트한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있으며, ChatGPT, Perplexity, Claude 같은 AI 어시스턴트는 보다 맥락에 맞는 대화형 검색을 가능하게 합니다. 그러나 이는 시작에 불과합니다.
어시스턴트는 소비자를 대신해 행동 할 수 있는 에이전트로 진화하고 있고, 점점 더 그 중요성도 커지고 있습니다. 여행 예약, 선물 구입, 파티 계획 등은 더 이상 단순한 프롬프트 입력이 아니라 위임된 ‘작업’으로 바뀌고 있으며, 이 결과물의 품질은 전적으로 그 뒤에 있는 데이터의 품질에 달려 있습니다.
그리고 바로 여기에서 크리테오의 역할이 중요해집니다.
지능형 커머스를 움직이는 데이터
AI 모델 자체는 지능적이지 않습니다. AI 모델이 높은 수준의 결과를 내려면 고도로 구조화되고 풍부하며 실행 가능한 데이터가 필요합니다. 커머스 분야에서는 단순한 상품 리스트 이상의 데이터가 요구됩니다. 실시간 재고, 가격, 가용성, 공급망, 지속가능성 속성 등 수천 개 리테일러로부터 표준화된 데이터가 지속적으로 업데이트되어야 합니다.
크리테오는 세계에서 가장 포괄적인 커머스 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 매일 7억 2천만 명이 넘는 활성 고객이 45억 개의 제품 SKU와 상호 작용하며 연간 1조 달러의 거래가 이뤄집니다. 크리테오가 활용하는 이러한 데이터는 깊고 넓은 커머스 AI의 토대가 됩니다.
하지만 크리테오를 차별화하는 것은 단순히 규모가 아니라 구조에 있습니다. 크리테오는 이미 자체 AI 추천, 오디언스, 입찰 모델을 위해 데이터를 표준화하는 어려운 작업을 완료했고, 이는 대규모 언어모델(LLM)과 에이전트 플랫폼에도 이상적인 데이터 소스가 됩니다. 또한 크리테오는 개인정보 보호 및 관련성을 최 우선으로 두고 있기 때문에, 안전하고 규정을 준수하며 각 파트너의 목표에 부합하는 방식으로 데이터를 제공할 수 있습니다.
크롤러 그 이상 : 커머스 데이터의 힘
공개적으로 이용 가능한 콘텐츠에 의존하는 크롤러와 달리, 크리테오는 파트너의 비공개 데이터에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 사전 학습 데이터, 실시간 신호, 그리고 크롤러가 쉽게 도달할 수 없는 강화 피드백 루프가 포함됩니다.
이러한 요소들이 연결 조직의 핵심입니다. 크리테오는 AI 플랫폼이 이 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 API를 개발 중이며, AI 어시스턴트와 에이전트가 실시간 재고, 가격, 판매 속도 등을 기준으로 가장 관련성 높은 상품을 제안할 수 있도록 지원합니다.
이는 가설이 아니며 이미 현실이 되고 있습니다. 크리테오의 AI 및 데이터 사이언스 팀은 수백만 건의 쇼핑 여정을 분석해 행동 임베딩, 구매 그룹화, 결과 추적 등을 통해 AI 추천이 실질적 행동으로 이어지고, 그 결과가 다시 모델 학습에 반영되는 폐쇄형 루프(closed-loop) 시스템을 구축했습니다.
책임 있는 에이전트 활성화
개인 AI 어시스턴트가 기존 검색을 대체하며 제품 발견의 주요 채널로 떠오르고 있고, 리테일과 마켓플레이스 부문에서 초기 성과가 나타나고 있습니다. 어시스턴트가 커머스를 위한 새로운 인터페이스가 될 것임은 자명하기 때문에, 신뢰할 수 있게 만드는 것이 무엇보다 중요합니다.
소비자들은 어시스턴트에 의지해, 그리고 점차 자연스럽게 에이전트에 의지해서 의사 결정을 내리는 동시에 검증을 할 것입니다. 이때 리테일러와 마켓플레이스는 단순한 판매자가 아니라 품질을 검증하고 옵션을 큐레이션하며, 실제 테스트 데이터를 제공하는 핵심 역할을 하게 됩니다.
커머스 생태계는 개인 어시스턴트에서 브랜드, 리테일러, 서드파티 인증기관이 대표하는 에이전트 네트워크로 발전할 것입니다. 이 네트워크는 실시간 수요 인사이트, 민첩한 물류, 소비자를 방해하지 않는 새로운 형태의 광고를 가능케 할 것입니다.
이러한 변화를 수용하는 리테일러는 AI 기반의 소비자 여정에서 필수적인 파트너가 될 것이며, 크리테오는 리테일러가 AI 기반 소비자 여정의 필수 파트너로 자리매김하도록 지원하기 위해 인프라, 데이터, 수익화 도구를 제공할 것입니다.
커머스 에이전트를 가능하게 하는 3가지 핵심 역량
크리테오는 다음 세 가지 핵심 영역에 집중해 비전을 실현하고 있습니다.
1. 프롬프트 기반 상품 추천
AI 어시스턴트가 다음과 같은 프롬프트를 기반으로 정확한 실시간 추천을 제공할 수 있도록 상품 그리드를 구축하고 있습니다.
“친환경적이고 금요일까지 배송이 가능한 5만원 이하의 선물을 찾아줘.”
크리테오만이 제공할 수 있는 벡터화된 상품 메타데이터와 쇼퍼 여정 데이터를 활용하여, 지속가능성 속성과 실시간 재고까지 고려한 최고의 추천이 가능합니다.
2. 더 스마트한 실시간 오디언스 활성화
구매 여정은 더욱 세분화되고 있고 대화형으로 변화하고 있기 때문에, 타겟팅은 정적 세그먼트에서 컨텍스트가 풍부한 신호를 기반으로 실시간 생성 되어야 합니다. 크리테오는 브랜드와 대행사가 지난 몇 년 동안 사용해 온 온 번거로운 데이터 워크플로우와 수동 쿼리 응답을 기다리지 않고 필요할 때 완벽한 오디언스를 구축할 수 있도록 만들기 위해 노력하고 있습니다.
이는 더 빠른 캠페인 실행과 높은 정밀도의 타겟팅을 가능하게 합니다.
3. 에이전트 기반 풀퍼널 캠페인
또한 크리테오는 새로운 환경에서 미디어를 활성화할 수 있게 만들고 있습니다. 에이전트 인터페이스에 바로 마케팅 기능을 내장시켜, 마켓플레이스와 판매자 네트워크가 풀 퍼널, 크로스 채널 캠페인을 쉽게 실행할 수 있게 합니다.
중요한 것은 에이전트가 실시간으로 캠페인을 설계하고 실행하고, 최적화하여 진정한 마케팅 파트너로 거듭날 수 있도록 하는 것입니다.
더 원활한 커머스 에이전트를 위한 인프라 구축
이러한 미래를 지원하기 위해 크리테오는 커머스 사용 사례를 구축하고 기타 커머스 사용 사례에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하도록 만들고 있습니다. MCP를 사용하는 것은 AI 에이전트로 상품 및 구매 정보를 전달하는 전략적 접근 방식으로 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 실시간성: 정확한 가격 책정, 재고 여부, 풍부한 속성 정보를 지속적으로 업데이트 합니다.
- 구조화: 쿼리 AI 에이전트의 정밀한 추론이 가능하도록 최적화되었습니다.
- 통제성: 명확한 파트너 약관에 따라 허용된 AI 에이전트 및 플랫폼만 액세스할 수 있습니다.
크리테오의 인프라는 브랜드와 유통사들이 데이터가 안전하고 책임감 있게 사용되며 비즈니스 목표에 부합하는 AI 생태계에 참여할 수 있도록 지원합니다.
크리테오는 산업을 선도하고 있습니다
크리테오는 AI로 지원되는 커머스의 미래에 대응하는 것이 아니라, 이러한 미래를 주도하고자 합니다. 이는 과도한 기대를 줄이고 구체적인 활용 사례에 초점을 맞추어 소비자 구매 여정을 최고로 최적화 할 수 있는 마켓플레이스를 구축하는 것을 의미합니다. 크리테오는 상품과 사람들을 연결하는 것을 넘어, 관심과 의도를 실질적 성과에, 데이터를 의사 결정에, 그리고 에이전트를 생태계와 연결합니다. 이것이 바로 커머스에 대한 우리의 진심(For the love of commerce)입니다.
AI가 어떻게 딥 러닝을 통해 미래의 커머스를 구동하는지 자세히 알아보세요
미래 예측 진술에 대한 면책 고지
이 블로그 게시물에는 당사의 시장 기회와 미래 성장 전망에 대한 기대를 포함한 미래 예측 진술과 과거의 사실이 아닌 기타 진술이 포함되어 있으며, 수반되는 위험과 불확실성으로 인해 실제 결과는 예측과 상당히 다를 수 있습니다. 이러한 차이를 유발하거나 이에 기여할 수 있는 요인에는 다음이 포함되며, 이에 국한되지는 않습니다. 기술과 기술 변화에 대한 혁신 및 대응 역량과 관련된 실패, 인터넷 디스플레이 광고 인벤토리의 지속적인 공급에 액세스하고 이러한 인벤토리에 대한 액세스를 확장하는 역량과 관련된 불확실성, 새로운 사업 기회에 대한 투자 및 이러한 투자의 시기, 인수 또는 전략적 거래의 이점이 예상대로 실현되는지 여부, 특정 국가 또는 지역의 정치적 또는 경제적 환경의 변화(예: 관세 변경 또는 새로운 관세)와 관련된 국제적 운영 및 확장과 관련된 불확실성, 경쟁 또는 클라이언트 내부화의 영향, 개인정보 보호 문제와 관련된 입법, 규제 또는 자체 규정 구축과 관련된 불확실성 및 이를 준수하기 위한 업계 타 업체들의 노력의 영향, 데이터 수집 및 공유에 대한 소비자 저항의 영향, 제3자를 통해 데이터에 액세스할 수 있는 역량, 비용 효율적인 브랜드 강화 실패, 최근 성장률이 미래의 성장을 나타내지 못하는 상황, 고객의 탄력적인 광고 지출 증가 또는 감소, 성장 관리 역량, 운영 결과의 잠재적 변동, 고객 기반 확장 역량, 트래픽 확보 비용(TAC)을 제외한 기여 이익 극대화의 재무적 영향 등의 위험과 미래 기회 및 계획과 관련된 위험(예상 미래 재무 실적 및 결과의 불확실성 포함)은 크리테오의 SEC 제출 및 보고서(2025년 2월 28일 SEC에 제출된 크리테오의 Form 10-K 연례 보고서, Form 10-Q 분기 보고서, 크리테오의 향후 제출 및 보고서 포함)의 “위험 요소” 항목에 자세히 설명되어 있습니다. 중요한 점은 현재 미국의 인플레이션 및 금리 변동을 포함한 거시경제 상황이 크리테오의 사업, 재무 상태, 현금 흐름 및 영업 실적에 영향을 미쳤으며 앞으로도 계속 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.
법률로 요구되는 경우를 제외하고, 크리테오는 새로운 정보, 향후 사건, 기대치의 변화 등으로 인해 본 자료에 포함된 미래 예측 진술을 갱신할 의무가 없습니다.
