도전과제
신뢰할 수 있는 성과 측정 기준에 맞춘 캠페인 최적화
퍼포먼스 광고주는 구글 애널리틱스(Google Analytics), 어도비(Adobe) 같은 측정 플랫폼이나 자체 어트리뷰션 모델을 성과 판단의 기준으로 활용합니다. 하지만 캠페인 최적화 방식이 이러한 측정 기준과 일치하지 않으면, 광고 성과를 정확히 해석하고 활용하기 어려워질 수 있습니다. 이 경우 광고주는 다음과 같은 문제를 겪게 되는데요.
- 비즈니스에 중요한 결과를 중심으로 캠페인을 최적화하기 어렵고
- 어트리뷰션 매출을 기반으로 예산을 확신 있게 배분하기 어렵고
- 플랫폼 리포트와 실제 성과 간의 차이를 설명하기도 쉽지 않습니다.
따라서 광고주는 성과 평가에 사용하는 어트리뷰션 로직과 동일한 기준으로 캠페인을 최적화할 수 있는 환경이 필요합니다.
해결 방법
GA4 어트리뷰션을 활용한 캠페인 최적화
크리테오는 특정 플랫폼에 종속되지 않는 유연한 접근 방식을 통해 광고주가 자체 측정 프레임워크를 안전하게 연결하고, 이를 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 광고주는 GA4(Google Analytics 4)를 활용해 원하는 어트리뷰션 모델을 선택하고, 이를 크리테오 캠페인 최적화에 직접 적용할 수 있습니다.
이를 통해 광고주는
- GA4를 캠페인 최적화의 어트리뷰션 기준으로 활용하고
- 선택한 GA4 어트리뷰션 모델을 기반으로 캠페인을 자동으로 최적화하며
- 실제 비즈니스 성과를 반영해 미디어 투자를 보다 효과적으로 운영할 수 있습니다.
또한 이러한 신호는 크리테오의 AI 엔진으로 직접 전달되기 때문에, 별도의 복잡한 설정이나 수작업 없이도 비즈니스 목표에 맞게 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
캠페인 집행 결과
더 강력한 성과와 더 큰 확신
크리테오의 최적화 프로덕트 매니저인 줄리앙 부리용(Julian Bourillon)은 “성과를 측정할 때 사용하는 것과 동일한 어트리뷰션 데이터를 기반으로 캠페인을 최적화하면, 측정 기준과 최적화 방식의 불일치로 발생할 수 있는 위험을 줄이고 효율성을 높일 수 있다”고 전했습니다.
실제로 50:50 분할 테스트 결과, GA4 어트리뷰션 신호를 활용해 최적화한 캠페인은 ROAS와 전환율(CR)이 각각 13%, 7.5% 향상됐으며, CPO는 5% 감소한 것으로 나타났습니다.
또한 GA4에 보고된 고객 어트리뷰션 전환 데이터를 기준으로 분석한 결과, 95% 이상의 통계적 유의성을 바탕으로 성과 향상이 확인되었습니다.
이러한 접근 방식을 통해 광고주는 신뢰할 수 있는 측정 프레임워크를 기반으로 캠페인을 최적화하고 성과를 개선할 수 있습니다. 동시에 예산 배분과 최적화 전략에 대한 의사결정도 보다 확신을 가지고 내릴 수 있습니다.
* 결과는 고객이 어트리뷰션하여 GA4에 보고한 전환 데이터를 기준으로 합니다.
