人工知能（AI）と機械学習（ML）。AI のサブセットである ML では、プログラムを記述しなくても、機械が過去のデータから自動的に学習を行います。AI の最終的な目標は、これまで人間の介入が必要だった複雑な問題の解決に関わる意思決定を自動化することです。AI／MLの有効性は、大規模で精度の高いデータのタイムリーな供給によって向上します。
Algorithm (アルゴリズム)
事前に定義された入力セットを出力へと変換するためのルール群。Criteo AI エンジンでは、消費者には関連性の高いコンテンツを、またメディアオーナーとマーケターには高い成果を達成するための戦術を予測して提案するアルゴリズムを使用しています。
広告主が選択した関連するKPI（CTR/CR/COS）を、インプレッションの購入に使用した課金モデル（CPM、CPC、CPA、CPL、CPCVなど）にかかわらず、配信されたインプレッション数で割った値。広く適用されるCPC課金モデルで算出する場合： eCPM = （CPC x クリック数 ÷ インプレッション数） x 1,000
FLEDGE は、Googleが提案する「グループの実験に対し、ローカルで実行された最初の決定（（First Locally-Executed Decision over Groups Experiment）」の略語です。分散化されたオープンウェブで相互運用可能なIDに置き換わる現実的な代替機能として、GoogleのTURTLEDOVEオークションメカニズムの有効性を測定するための提案です。
Secure Private Advertising Remotely Run on Webserver（ウェブサーバー上でリモートで実行されるセキュアなプライベート広告）。Criteoは、Googleが提案するTURTLEDOVEに代わる手法として、Chromeでのオーディエンスターゲティングを可能するためにSPARROWを提案しました。TURTLEDOVEの一部はFLEDGEに組み込まれています。
Two Uncorrelated Requests, Then Locally-Executed Decision On Victory（相関関係のない2つのリクエストの勝者を、ローカルで決定する）。IDを受け取らなくても、マーケターが消費者にリターゲティングできるようにするための提案。広告サーバーレベルではなく、ブラウザ上で広告オークションの判断を行うことにより機能します。Googleは、TURTLEDOVEの効果をFLEDGEプロジェクトのもとで測定することを提案しています。
