媒体内容定向已经存在将近20年了，在21世纪之初因谷歌广告联盟（Google AdSense）而越发引人关注。不过近年来，大数据和行为定向的魅力和前景将它推回到幕后。
这种情形一直持续到现在。
由于下面详述的原因，媒体内容定向正走向舞台中心，成为后 cookie 世界数字广告的一个解决方案。不过首先，让我们了解其定义吧。
媒体内容定向是基于网页内容，将广告与网页相匹配。其侧重点是正在被消费的内容——而不是谁在消费。换言之，它是印刷广告的高科技版本，类似于在跑步杂志上给运动鞋买一个广告位。
传统媒体内容定向是通过将页面上的关键词与您的目标关键词相匹配而实现的。这也可以在类目层级基础上实现。举例说明，如果您是一个自行车品牌，您会想要在任何关注“自行车”、“自行车评论”、“自行车养护”和“自行车旅行”的页面上展示自己的广告。或者您也可以采用类目方法，在体育类目或者户外类目下的内容旁边展示自己的广告。又或者如果您的业务为销售眼镜，像下面的例子一样，您可能会选择在与书籍相关的页面上做广告。
图片来源：https://instapage.com/blog/contextual-advertising
其理论是：采用发这种方法，您能接触到可能对您感兴趣的受众，因为他们所阅读或观看的内容与您的产品相关。另外的好处就是由于广告与内容相关，会让人感觉自然而不那么突兀。
一场完美的因素风暴使得当下成为媒体内容定向的紧要关头：
实时竞价技术的快速发展，让品牌对其广告展示之地尤为敏感。在“假新闻”、仇恨言论和新冠肺炎的时代，人们感觉有太多坑，唯恐避之而不及。
媒体内容定向解决了这个问题，它保证了广告仅显示在与其产品相关的内容旁边。今天，科技能超越关键词去理解页面的细微差别和观点，从而更好地确定其相关性和安全性。这会让您高枕无忧，同时帮助您节省广告开支。
比如您在销售一本素食烹饪书籍。从基本的关键词匹配角度而言，下面这篇文章似乎与素食饮食相关。但这篇文章对素食主义的整体观点是负面的。今天人工智能可以识别出这一点，并将该页面从您的烹饪书籍广告投放列表中删除。
GDPR（一般资料保护规范）、 CCPA（加州消费者隐私法案）、IDFA（广告识别符）。这些与保护消费者隐私相关的小小缩写词正为数字广告行业带来巨大的变革。苹果取消了 IDFA，在其搜索引擎 Safari 上拦截第三方 cookie；此外，谷歌也会到2022年逐步淘汰第三方 cookie。这意味着在不久的将来，使用第三方数据的广告人需要找到其他选择来推动其广告活动。
媒体内容定向就是这样一种选择。由于它不针对特定用户，所以在任何方面都不依赖于第三方cookie。它经历了实践的考验，是当前切实可行的选择。其他后 cookie 广告解决方案仍在落实中，仍需假以时日方可使用。
实现1:1个性化是广告人多年来一直追寻的梦想。有人担忧没有第三方数据会迫使人们距离这个梦想越来越远，最终陷入不相关的无效广告。
但业内提供商报告显示媒体内容定向会比行为定向带来更好的效果。一家供应商表示全球性研究发现69%的消费者更加有可能参与到与内容相关的广告中。
此外，有远见的广告人已经开始使用其第一方数据来帮助自己更好地了解受众的内容兴趣并对自己的媒体内容定向做出改进。
识别相关内容在以前一直是简单的关键词匹配活动。如同其他的广告科技一样，得益于人工智能的进步，媒体内容定向已经实现了极大的发展。
今天，自然语言处理（NLP）能更深入地了解每个页面的内容和观点。我们已经从“该页面提到去意大利旅行”过渡到“该页面是关于意大利旅行的糟糕经历”。机器学习正在帮助广告人摆脱关键字和白名单，转而依赖人工智能找到最相关的内容。
除了文本分析，机器版本还能扫描图像和视频，并了解其含义。它还能分析和理解音频。这能提升对页面的整体理解，给广告人带来其他广告投放选择，比如视频内广告和 OTT/CTV。
在营销人还在专注于其他策略时，媒体内容定向已经悄悄地转化为一个强大的、技术领先的工具。其由人工智能支持的识别相关性和安全广告投放的能力为自己赢得了新的称谓：“内容智能”。随着营销人规划新的数字广告蓝图，这种智能将成为用新方式连接消费者的关键。
