Январь 24, 2018
Поделиться

Машинное обучение в двух словах: коротко о главном для топовых игроков рынка

 

Нет времени прочитать нашу электронную книгу о машинном обучении? Нет проблем, мы написали для вас краткое содержание.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение (MО) – это форма искусственного интеллекта (ИИ), позволяющая компьютеру обучаться без необходимости непосредственного программирования. Вместо конкретных команд компьютеру для выполнения задачи, МО дает возможность компьютеру самостоятельно разработать шаги по решению, используя данные для самообучения. Чем больше данных, к которым компьютер имеет доступ, тем эффективнее он обучается и тем «умнее» становится, улучшая собственную точность и работоспособность с течением времени.

Как это работает?

Машинное обучение действует на основе передовой технологии под названием Deep Learning – глубинное обучение. Технология глубинного обучения разработана по образу и подобию структуры человеческого мозга и использует искусственные нейронные сети для обработки данных – примерно так же функционируют нейроны нашего с вами мозга. Для этого необходимо обеспечивать нейронную сеть огромным количеством данных, чтобы «тренировать» систему четко и точно классифицировать данные. Существование современных суперкомпьютеров и расцвет Big Data позволили разработать технологии глубинного и машинного обучения.

(Узнать больше: Словарь машинного обучения: знакомство с МО)

Почему это важно для вас?

Машинное обучение лежит в основе множества технологий, которыми мы пользуемся сегодня, включая онлайн поиск, распознавание и обработку естественного языка персональными голосовыми помощниками (например, Alexa и Siri), маркетинговую персонализацию, пользовательские рекомендации Netflix и многие другие. МО также позволяет развивать инновации в области автомобилей на автопилотировании, а также разработки в области искусственного интеллекта в робототехнике. Вне всяких сомнений, машинное обучение продолжит развиваться, его влияние на наш образ жизни будет расти с каждым годом, а технология продолжит совершенствоваться.

Так что же день грядущий нам готовит?

В то время как машинное обучение и автоматизация забирают львиную долю рутинной работы аналитиков, нам, живым людям из плоти и крови, придется пересмотреть свои роли, и, возможно, сконцентрироваться на тех областях, где мы всегда будем превосходить машины: креативность, эмпатия и вдохновение. Искусственный интеллект позволит нам иметь больше времени, чтобы мыслить глобально и созидать. Есть предположение, что искусственный интеллект также поможет нам в решении глобальных проблем вроде климатических изменений и онкологических заболеваний. Ремарка: не стоит переживать, все будет хорошо. Может, даже лучше, чем было.

Загрузите наш информационный листок в формате PDF здесь. Появилось чуть больше времени? Ознакомьтесь с нашим полным Руководством по машинному обучению для маркетологов.