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信頼する測定指標と最適化を一致させる

パフォーマンス広告の広告主は、信頼できる情報源として、Google Analytics や Adobe、社内のアトリビューション・モデルなど、独自の測定プラットフォームを判断基準として活用することがよくあります。キャンペーンの最適化が、パフォーマンスの測定方法と一致していない場合、広告主は次のような課題に直面します。

ビジネスにとって最も重要な成果に向けた最適化が難しくなる

売上のアトリビューション結果を信頼できなくなり、予算配分の判断が不安定になる

プラットフォームのレポートと実際の成果の差異を補正しにくくなる
広告主は、成果評価に使っている信頼できるアトリビューション・モデルを、キャンペーン最適化にも直接適用できる仕組みを求めています。

GA4 アトリビューションでキャンペーンを最適化

Criteo はプラットフォームに依存しない柔軟なアプローチにより、広告主が独自に構築した測定フレームワークを安全に連携し、最適化の指針として活用できるようにします。Google Analytics 4（GA4）では、広告主が希望するアトリビューション・モデルを選択し、そのまま Criteo のキャンペーン最適化に直接適用できます。

これにより、広告主は以下を実現できます。

最適化に向けたアトリビューション・ソースとして GA4 を活用する

選択した GA4 アトリビューション・モデルに基づいて、キャンペーンを自動的に最適化する

実際のビジネス成果を反映するコンバージョンに合わせてメディア投資を調整する

これらのシグナルは Criteo の AI エンジンに直接反映され、複雑さや手作業を増やすことなく、広告主が本来重視すべきビジネス目標に向けてキャンペーンが最適化されます。

パフォーマンス向上と意思決定への自信

Criteo の最適化プロダクトマネージャー、Julian Bourillon は次のように述べています。「測定に使用するアトリビューション・データと同じデータを使用することで、ズレがなくなり、効率が向上します。」

50/50 の A/B テストでは、GA4 のアトリビューション・シグナルで最適化したキャンペーンにおいて、ROAS +13%、CPO –5%、CR +7.5% を達成しました。

これらの増分効果は、GA4 で報告された顧客に紐付けられたコンバージョンにより、95%以上の統計的有意性をもって確認されています。

このアプローチにより、広告主は、信頼する測定フレームワークに沿ってキャンペーンを最適化できるようになり、パフォーマンスを高めながら、予算配分や最適化の意思決定に対する自信が強まります。

*成果は、GA4 レポートの顧客に紐付けられたコンバージョンに基づいています。

Patch Media、Criteo のハッシュ化されたメールソリューションを活用してログイン済みトラフィックの価値を最大化

+52%

アドレサブル・インベントリの CPM 増加率

Patch Media、Criteo のハッシュ化されたメールソリューションを活用してログイン済みトラフィックの価値を最大化

+52%

アドレサブル・インベントリの CPM 増加率

+37%

アドレサブルになったリクエストの増加率

85%

Criteo デマンド全体でのユーザー一致率

Connexia が Criteo とデータとパフォーマンスを駆使する強力なパートナーシップを構築

+33%

クリック・トラフィック

Connexia が Criteo とデータとパフォーマンスを駆使する強力なパートナーシップを構築

+33%

クリック・トラフィック

+22%

売上

+29%

クライアントの総収益

Shopify Audiences で、平均4.5倍の ROAS と訪問単価の削減を達成

4.5倍

ROAS

Shopify Audiences で、平均4.5倍の ROAS と訪問単価の削減を達成

その他

4.5倍

ROAS

Google Analytics 4 のアトリビューションで、顧客の目標に沿った最適化を実現

どのようなサポートが受けられるか知りたい場合は、

信頼する測定指標と最適化を一致させる

GA4 アトリビューションでキャンペーンを最適化

パフォーマンス向上と意思決定への自信

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