収益増と効率向上を実現したカリフォルニアの老舗ライフスタイルブランド「O’Neill」

カリフォルニア発のサーフィン、スキー、ライフスタイルブランドのO’Neillは、1952年、サーフィンをこよなく愛 するJack O’Neillという若者が、母なる大自然への挑戦に向けウェットスーツを発明したことをきっかけに生まれました。Jackの想いはただ、「もっと長くサーフィンをしたい」というシンプルなものでしたが、彼の海への情熱は 今でも同社のカジュアルウェアやビーチウェア、水着のコレクションに受け継がれています。また、エコな素材を使用した同社の「O’Neill Blue」コレクションは、海を守ることに対する彼らのコミットメントを表しています。

O’Neill は、目標に合わせて細部まで考慮したデータドリブンのマーケティング・キャンペーンを実施していました。そして、イギリス、オランダ、ドイツなどの複数の主要な市場にまたがり、安定した売上原価 (COS)を維持しながらディスプレイ広告を統合・拡大するためのパートナーを探していました。その際に出会ったのが、Criteo です。 同社は Criteoと提携し、自動入札機能を活用してパフォーマンスの効率性を維持しつつ、顧客のショッピングジャーニーのあらゆる過程でダイナミック広告を配信しました。

OʼNeill のマーケティング担当責任者 Dennis van Rooden氏は、次のように話しています。「Criteo の素晴らしい点は、さまざまなオートメーション機能を活用して優れた広告パフォーマンスを実現できることです。将来的にスケールを拡大したいと考えているので、当社にとってこれは本当に価値のあることです。」

顧客のショッピングジャーニーに影響を与える

O’Neill と Criteo は、主にサイトの新規訪問者のコンバージョンと、 既存の顧客ベースのアップセルを狙ったダイナミック広告でパートナーシップを組んでいます。

Criteo のダイナミック広告は、月間20億人のアクティブな買い物客からのデータと、100を超える購入意欲に関するシグナルをもとに、適切な商品を適切なタイミングで消費者に提示することができます。そしてAIによる継続的な学習を通じて、キャンペーンのパフ ォーマンスを最適化します。

「キャンペーンを大規模に展開できることは非常に重要です。Google Retargeting のような他のプロバイダーとの連携と比較しましたが、パフォーマンスやスケールにおいて Criteo には及びませんでした。 また、使い勝手の良さも Criteo のすばらしさのひとつで、 自社で使用中のシステムと簡単に連携して運用を始められます。Criteo は当社にとって最適なソリューションです」と Dennis氏は述 べています。

Criteo は、ダイナミックキャンペーンを作成し、新規と既存顧客への販売数を増加させることで O’Neille のキャンペーンの成功に貢献 しました。Dennis氏は次のように説明します。「Criteoは、訪問者を顧客に変えてくれます。つまり、新規顧客の獲得を強力にサポートしてくれるのです。当社はサイトにトラフィックを誘引することは非常に得意ですが、それが必ずしも商品の販売に結びつくわけではありません。しかし、Criteo を活用することによって、当社のこれまでの努力が報われることになりました 。」

一年を通じて優れたパフォーマンスを実現

さらに O’Neill氏は、Criteo の自動入札ツールによってキャンペーンの効率向上も実現しました。自動入札機能を活用することで、手動でのクリック単価(CPC)調整では達成できないほどのスケールでキャンペーンのリターンを最大化するとともに、売上原価(COS) の安定にも成功したのです。これによって、O’Neill のキャンペーンは事前に設定した費用対売上(ROAS)に対し、最大限の売上・収益を達成しています。

Criteo の自動入札ツールは、同社の季節的なマーケティング活動にも役立っています。「自動入札機能を使い始めてからのデータ を見ると、当社のキャンペーンが季節のトレンドに応じて適切なアプローチをしていることがわかります。このモデルは市場の需要に基づいて、自身を最適化する方法を理解しているようです」とDen- nis氏は述べています。

さらに、「長期視点でキャンペーンのパフォーマンスを見ても、キャンペーンのKPIは常に達成されています。通常、これはキャンペ ーンを自己管理して初めて達成できる成果ですが、Criteo を使えば 自己管理せずに済むので、多くの時間を費やす必要がなくなりま す」とも語っています。

_{*上記の指標は、Criteoのパフォーマンスと、同社の以前のパートナーであるGoogle Re- targetingのパフォーマンスを比較したものです。レポートはクライアントにとって重要 な冬期を対象にした、Google Analytics(30日間のコンバージョン、前年同期比)のデ ータです。}