Tout commence en 1952, lorsque Jack O’Neill, jeune surfer invétéré, invente la toute première combinaison de plongée pour défier les vagues californiennes. Son objectif ? « Je voulais juste surfer plus longtemps. » Aujourd’hui encore, l’esprit de ce passionné de surf et de voile continue d’inspirer les collections de vêtements décontractés, de swimwear et de beachwear de la marque. Et la gamme O’Neill Blue traduit tout son amour pour le grand bleu, avec des matières durables, qui protègent les océans.
Côté marketing, l’équipe d’O’Neill donne dans la précision pour atteindre ses ambitions, avec des campagnes détaillées basées sur des données concrètes. Son objectif était d’unifier et de développer ses publicités display sur les différents environnements de ses marchés clés, notamment le Royaume-Uni, les Pays-Bas et l’Allemagne, tout en stabilisant le coût de vente. O’Neill s’est alors tourné vers Criteo pour diffuser des annonces dynamiques tout au long de son parcours client, et maximiser la performance de ses campagnes grâce aux enchères automatiques.
« Ce qui nous a séduits, c’est que Criteo propose plusieurs types d’automatisation pour une performance optimale », explique Dennis van Rooden, directeur marketing d’O’Neill. « Ces différentes options nous permettent vraiment de déployer nos campagnes à grande échelle. »
Vague de succès sur les parcours clients
Le partenariat entre O’Neill et Criteo porte essentiellement sur la conversion des nouveaux visiteurs et la montée en gamme des clients existants, à l’aide d’annonces dynamiques.
Conçues à partir des données de 2 milliards de shoppers actifs par mois et de plus d’une centaine de signaux d’achat, les annonces dynamiques de Criteo engagent les consommateurs en leur proposant le bon produit, au bon moment. La technologie d’IA est alimentée en continu par les données les plus pertinentes, pour optimiser la performance des campagnes.
« Nos campagnes doivent être efficaces à grande échelle », précise Dennis van Rooden. « La performance et la portée des campagnes Criteo sont nettement supérieures à celles d’autres fournisseurs comme Google Retargeting, par exemple. Les solutions sont faciles d’utilisation et s’intègrent facilement aux technologies existantes, pour un déploiement en toute fluidité. Bref, c’est simple et ça marche ! »
Grâce aux campagnes dynamiques de Criteo, la marque est parvenue à doper ses ventes, à la fois auprès des nouveaux visiteurs et des clients existants. « Quand il s’agit de convertir les visiteurs en acheteurs, Criteo change vraiment la donne », explique Dennis. « Les annonces jouent un rôle clé dans l’acquisition client. Notre site web attire déjà beaucoup de trafic. Mais cela ne fait pas toujours la différence côté ventes. Avec Criteo, toutes nos actions mènent à la conversion. »
La performance en toute saison
Pour gagner en puissance, O’Neill mise également sur l’outil d’automatisation des enchères de Criteo. Les enchères automatiques permettent de maximiser le potentiel des campagnes en adaptant les coûts par clic en temps réel, à une échelle auparavant impossible à atteindre avec la gestion manuelle. La marque a également stabilisé son coût de vente. Avec Criteo, les campagnes d’O’Neill génèrent un maximum de ventes et de revenus pour un ROAS garanti.
L’outil d’automatisation des enchères décuple aussi le pouvoir marketing de la marque. « Les chiffres obtenus depuis que nous avons activé les fonctionnalités d’automatisation des enchères reflètent bien les tendances normales de saisonnalité », explique Dennis. « Le modèle s’optimise automatiquement en fonction de la demande sur les différents marchés. »
« Sur le long terme, les campagnes atteignent toujours leurs objectifs de performance. Ces chiffres sont exactement ce que j’attendrais d’une gestion manuelle, avec en plus un énorme gain de temps à la clé. »
Maximiser votre ROAS, ça vous tente ? Faites confiance à Criteo.
*Les métriques ci-dessus illustrent la performance des solutions Criteo comparée à celle du fournisseur précédent, Google Retargeting. Les rapports proviennent de Google Analytics (fenêtre de conversion de 30 jours). Comparaison d’une année sur l’autre de la période hivernale, clé pour le client.
