AI领域的新风向标
Cloudflare近期限制AI爬虫抓取内容发布商资料的举措，在生成式AI时代为创作者权益保护迈出了值得称赞的一步。但这一行动也揭示了一个更深刻的现实：那些塑造未来商业形态的创造者——零售商、品牌方、交易平台乃至AI智能体自身——在当前的讨论中却处于失语状态。这些创造者不仅是内容生产者，更是产品体验的构建者、消费者旅程的策划者与品质标准的定义者。
尽管Cloudflare的措施主要聚焦传统内容领域，但AI爬虫必将逐渐覆盖社交媒体、网红生态、商业环境等非传统数据源。然而爬虫所能捕捉的仅限于公开信息。真正驱动商业变革的核心数据——诸如实时推荐、动态定价、个性化体验依赖的高价值信息——始终由零售商、品牌方及Criteo等平台专有保管。
我们相信，未来商业的走向将更取决于那些能够以负责任、透明化和包容性方式赋能AI的参与者，而非试图阻挠技术发展的群体。这意味着需要在AI平台与推动商品交易的私有高精度数据之间建立深度联结。需要明确的是：我们绝非忽视数千家内容合作伙伴（其中多家曾被Cloudflare公告引用）的创作价值，也绝非单纯助推AI技术。这实则关乎整个生态的赋能——产品制造者与营销者、零售渠道与交易平台、内容创作者及智能体本身的协同进化。
从辅助工具到智能体：开启商业新纪元
AI正在重塑我们的工作与消费方式。生成式工具助力消费者做出更明智的决策，ChatGPT、Perplexity、Claude等AI助手正推动搜索体验向场景化、对话式演进。但这仅仅是变革的起点。
当这些助手进阶为能代表消费者自主执行任务的智能体时，商业价值将迎来质的飞跃。行程预订、礼品采购、活动策划——这些不再仅是简单的指令输入，而是被交付的完整任务闭环。最终成果的优劣，将完全取决于其背后数据资产的质量维度。
此刻，正是Criteo展现关键价值的发力点。
驱动智能商业的数据基石
AI模型并非天生智能。它们需要结构化、高价值且可操作的数据才能发挥卓越性能。在商业领域，这远不止于可被爬取的商品列表，更意味着实时库存、动态定价、库存状态、采购来源、可持续属性等多维度信息——所有这些数据均需经过跨数千家零售商的标准化处理并持续更新。
Criteo拥有对全球最全面商业数据组的无可比拟的获取能力。依托日均超7.2亿活跃消费者与450亿商品SKU的交互数据，及所支撑的年交易额突破万亿美元的商业规模，我们运营的数据资产构成了既有深度又有广度的商业AI基石。
但让我们脱颖而出的不仅是规模，更是数据结构化能力。我们已率先完成对这些数据的标准化攻坚，将其应用于自身AI商品推荐、受众洞察及出价模型，使其成为大语言模型与智能体平台的理想数据源。更重要的是，我们始终以隐私保护与数据价值为核心准则，能以安全合规且与各合作伙伴目标深度契合的方式提供这些数据资产。
超越爬虫：商业数据的核心势能
与依赖公开内容的爬虫不同，Criteo依托合作伙伴提供的非公开独家数据进行深度运营。这些数据涵盖预训练数据、实时动态信号以及强化学习反馈闭环——皆是爬虫技术无法触及的核心资源。
这正是我们“数据连接战略”的核心引擎。我们正在构建安全的API接口体系，使AI平台能够合规调用这些数据资产，赋能智能助手与代理体基于库存、定价、销售速度等实时筛选条件，在交互响应中精准推荐最相关的商品SKU。
这并非概念设想，而是正在发生的现实。Criteo AI与数据科学团队已突破基础商品元数据的范畴，通过对每日数百万购物旅程中的行为嵌入分析、购买集群归因与转化效果追踪，构建了完整的商业闭环系统——AI建议将直接触发真实消费行为，而这些行为数据又将持续反哺模型优化迭代。
以负责任的方式赋能智能体
我们观察到个人AI助手在商品发现层面正逐步超越传统搜索的影响力，并在零售与交易平台领域取得初步成效。随着这些助手即将成为商业新交互界面，信任机制的构建变得至关重要。
消费者将依赖助手（继而发展为自主行动的智能体）进行决策，但同时也会寻求决策验证。这正是零售商与交易平台发挥关键作用的契机——不仅要成为销售渠道，更要担当品质认证者、选项策划人以及真实场景测试与数据的提供者。
可以预见，商业生态将完成从个人助手到代表品牌方、零售商及第三方认证机构的分布式智能体网络的演进。这种网络将实现实时需求洞察、敏捷供应链协同，并催生新型广告模式——其本质是赋能代理决策而非干扰消费者。
积极拥抱这一变革的零售商，将成为AI驱动消费旅程中不可或缺的合作伙伴。而Criteo将始终作为战略后盾，为其提供成功所需的基础设施、数据资产与盈利工具。
智能体未来的三大应用场景
为将愿景付诸实践，我们现阶段重点聚焦三大核心场景的构建：
1. 基于提示词的商品推荐引擎
我们正在构建支持AI助手实现精准实时推荐的商品网格系统。当用户提出以下指令时，系统能即时响应：
“帮我找一款50美元以内、环保且周五前可送达的礼物。”
Criteo独有的向量化商品元数据与消费者旅程数据，在规模广度、数据精度及强化学习闭环方面均处于行业领先。这将使AI平台与品牌智能体能跨零售商精准筛选最佳匹配商品，并叠加可持续性属性与实时库存动态。
2. 智能化实时受众激活
随着消费旅程日益碎片化与对话化，定向策略需从静态细分转向基于场景化信号的动态优化。我们正助力品牌与代理商实现按需生成精准受众，彻底摆脱过去几年行业依赖繁复数据流程与人工查询的桎梏。
这意味着广告活动可实现更高效流转、更精准触达，使受众激活同时契合实时购买意图与潜在兴趣偏好。
3. 智能体驱动的全漏斗营销
我们正赋能媒体投放拓展至新环境。通过将营销能力直接嵌入智能体接口，助力交易平台与商户网络轻松执行全漏斗、跨渠道的广告活动。
此举旨在赋予智能体实时策划、启动与优化广告活动的能力，使其成长为真正的营销合作伙伴。
构建智能体驱动型商业的基础设施
为支撑这一未来图景，Criteo正在开发针对商业场景的模型上下文协议（MCP）支持体系。采用MCP将成为向AI智能体输送商品与消费者信息的关键入口，其核心优势在于：
- 实时性：持续更新精准价格、库存状态及增强属性数据。
- 结构化：针对查询AI智能体的推理精度进行优化设计。
- 可控性：仅限授权AI智能体与平台在明确定义的合作伙伴条款下访问。
我们的基础设施确保品牌方与零售商能够安心融入AI生态，其数据资产在安全防护、合规使用的前提下，始终与商业目标保持战略对齐。
引领行业发展
Criteo不仅致力于适应AI辅助与智能体驱动型商业的未来，更立志成为这一变革的引领者。这意味着我们将去伪存真，聚焦可落地的应用场景，构建具备高流通性的规模化交易平台，以优化消费者购物旅程的终极体验。我们不仅是连接商品与人的桥梁，更是连接兴趣与转化、数据与决策、智能体与其服务生态的枢纽——一切源于对商业本源的深刻洞察。
欢迎探索我们的AI技术如何以深度学习为引擎，驱动下一代商业变革。
前瞻性陈述声明
本文所含前瞻性陈述包括我们对市场机遇与未来增长前景的预期，以及非历史事实且涉及风险与不确定性的其他陈述，可能导致实际结果产生重大差异。潜在影响因素包括但不限于：技术相关风险及创新与应变能力、网络展示广告库存稳定获取与扩容的不确定性、新业务投资布局与时点把握、并购及战略交易预期收益的实现风险、有关国际业务和扩张的不确定性（包括特定国家或地区的政治或经济状况的变化（例如关税变更或出台）、竞争加剧与客户内部化趋势、有关数据隐私事项的立法、监管或自律发展方面的不确定性、我们行业其他参与者为遵守相关要求所做的努力所产生的影响、消费者对数据收集和共享的抵制影响、第三方数据获取能力、品牌建设成本效益、过往增长率不可推定未来表现、客户预算调整灵活性、增长管理能力、业绩波动风险、客户群扩展成效、贡献毛利（除流量获取成本外）最大化的财务影响，以及未来战略规划相关风险（包括预期财务表现的不确定性）。具体风险细节详见Criteo向美国证券交易委员会（SEC）定期提交的文件中“风险因素”章节，特别是2025年2月28日提交的10-K表格年度报告及后续10-Q表格季度报告。需特别说明的是，当前宏观经济环境（包括美国通胀与利率波动）已经并可能持续对Criteo业务运营、财务状况、现金流及经营成果产生影响。
除法律要求外，Criteo无义务因新信息、未来事件或预期变更而更新本前瞻性陈述。
