Criteo запускает контекстуальный таргетинг на основе собственных данных

Запрет сторонних cookie-файлов в браузере Chrome уже совсем скоро. Вся индустрия коммерческих медиа, включая ритейлеров, бренды, агентства, паблишеров и их digital партнеров, находится в поиске решения, не зависящего от cookie-файлов и сравнимого по эффективности, как имеющиеся на данный момент.

Какой бы подход ни выбрали маркетологи на будущее, им необходимо создавать свою собственную базу данных, чтобы лучше понимать своих покупателей и сохранить эффективность.

На стороне трафика паблишерам срочно требуется усиливать собственную базу данных, чтобы сохранить свои доходы. Им необходимо предоставить право выбора своей аудитории на просмотр персонализированной рекламы, а также обеспечить соответствие своего рекламного инвентаря всем требованиям приватности.

В то же время контекстуальная реклама снова привлекает внимание рекламодателей и паблишеров в поисках не зависящих от cookie-файлов рекламных тактик, генерирующих оптимальные результаты.

Мы в Criteo рады предложить вам наше решение по контекстуальному таргетингу, которое сочетает контекстуальные сигналы с коммерческими сигналами из собственных данных рекламодателей и паблишеров, чтобы повысить эффективность ваших кампаний.

Почему контекстуальный таргетинг?

Контекстуальный таргетинг оказался в тренде, так как этот метод таргетинга аудиторий не полагается на сторонние cookie-файлы. В то же время у него сохраняется устоявшаяся репутация устаревшего и неэффективного маркетингового инструмента — и возможно, для этого есть причины.

До сегодняшнего момента контекстуальный таргетинг выполнял свою функцию отображения сообщений в релевантном контексте, но его эффективность относительно таргетинга потенциальных покупателей была значительно ниже. Например, если пользователь просматривает статью о теннисе, вовсе необязательно, что он готов купить пару теннисной обуви.

Мы в Criteo хотели сохранить все преимущества контекстуального таргетинга, и в то же время повысить его эффективность в мире без cookie-файлов.

В отличие от стандартного контекстуального таргетинга, наше решение не полагается только на контекстуальные сигналы, а задействует также коммерческие сигналы, полученные из собственных данных рекламодателей и паблишеров, чтобы таргетировать пользователей, готовых совершить покупку. Таким образом мы помогаем избежать лишних затрат и улучшить результаты кампаний.

Как отметил Тодд Парсонс, наш директор по продукту, в последнем пресс-релизе, “Решение Criteo для контекстуального таргетинга значительно повысило стандарты, позволив рекламодателям сочетать традиционный контекстуальный таргетинг с коммерческими данными. Таким образом создается связь между контентом и покупательским поведением, чтобы повысить доходы и точно проанализировать эффект контекстуальных кампаний в мире без cookie-файлов. Все это благодаря огромным массивам коммерческих данных инструмента Criteo Shopper Graph.”

Как Criteo задействует ваши собственные данные

Собственные данные — это информация, которой владеет компания. Это могут быть данные сайта или приложения рекламодателя или паблишера, системы работы с клиентами (CRM) или платформы работы с данными (CDP).

В то время как сторонние cookie-файлы будут недоступны, бизнесам необходимо получить согласие каждого своего пользователя на использование их персональных данных и просмотр персонализированной рекламы. По данным исследования Merkle 2021 Customer Engagement Report, 88 % маркетологов отметили необходимость собрать больше собственных данных среди главных приоритетов в ближайшие 6-12 месяцев.¹

Создание собственной базы данных — необходимый первый шаг, но его может быть недостаточно для обеспечения необходимого масштаба и эффективности рекламных кампаний. Необходим также доступ к собственным данным в значительном масштабе. Для этого стоит работать с партнером, у которого уже имеется набор собственных данных, соответствующих требованиям конфиденциальности, — таким, как Criteo.

Чтобы активировать и усилить ваши собственные данные для контекстуального таргетинга, мы анализируем их в нашей огромной сети собственных данных, чтобы понимать, что покупают ваши пользователи (коммерческие сигналы) и какие сайты нашей сети паблишеров просматривают (контекстуальные сигналы). Затем наша технология задействует данные сигналы для создания аудиторий, похожих на пользователей из вашей собственной базы данных.

Наши уникальные возможности позволяют маркетологам и далее находить новых ценных клиентов в масштабе, не используя cookie-файлы, с помощью lookalikes — страниц, которые с наибольшей вероятностью сгенерируют максимальные результаты для их бизнеса.

Как Criteo обеспечивает максимальную эффективность кампаний

Технология Criteo на основе искусственного интеллекта и масштаб нашей сети прямых премиум паблишеров позволяет обеспечить наибольшую релевантность ваших контекстуальных кампаний. Вот как это работает:

Глубокий семантический анализ

Алгоритмы обработки речи сканируют каждую ссылку в нашей глобальной сети из более 5 000 премиум паблишеров и платформ закупки трафика (SSP) в более 90 регионов. Этот анализ включает ссылки, сайты и категории, а также изображения, текст и ключевые слова. Эти данные помогают нам точно определить контекст страницы сайта.

Оценка контекстуальной категории

По завершении анализа ссылки, Criteo рассчитывает рейтинг каждой страницы, чтобы определить контекстуальные категории, которые лучше всего подходят для нее. На данный момент доступно более 60 категорий из IAB. В будущем их число увеличится до 700, чтобы обеспечить еще больше точности для наших рекламодателей.

Проверка безопасности для бренда

Criteo работает с партнерами по обеспечению безопасности бренда, поэтому семантический анализ также отслеживает разжигание ненависти, насилие и другой опасный контент.

Анализ собственных коммерческих данных

Следующий этап в процессе контекстуального таргетинга становится возможным благодаря нашему огромному массиву данных о транзакциях. Благодаря тому, что мы анализируем собственные данные рекламодателей (например, транзакции на их сайте), Criteo может рассчитать склонность пользователя к совершению покупки или покупательские интересы, используя данные о покупках и каждой ссылки в нашей сети паблишеров и SSP.

Используя данные о покупательских намерениях, Criteo может подобрать наиболее релевантные товары для показа на каждой странице. Эти данные обновляются еженедельно, чтобы обеспечить их точность.

Например, приведенная ниже ссылка ведет на страницу о дамских сумках. Алгоритм Criteo показывает высокий покупательский интерес к кроссовкам, что означает, что пользователи, просматривающие данную страницу, с большой вероятностью заинтересуются кроссовками. Далее наша технология показывает рекламу кроссовок на данной странице.

Протестируйте возможности контекстуального таргетинга сейчас, чтобы подготовиться в будущему без cookie-файлов

Рекламодатели, использующие возможности контекстуального таргетинга уже сейчас, смогут лучше подготовиться к будущему рекламы без cookie-файлов. Запуская кампании контекстуального таргетинга сегодня, вы можете воспользоваться преимуществами cookie-файлов, пока они еще доступны. Таким образом вы можете создать собственную базу данных, которая в свою очередь позволит нашей технологии машинного обучения оптимизировать ваши кампании.

Это прекрасная возможность обойти конкурентов с инновационной стратегией, которая поможет создать собственный пул данных.

Мир меняется, и в этом году мы в Criteo полностью сосредоточены на еще большей прозрачности, открытости и возможностях для всех участников рекламного рынка преуспеть в свете масштабных изменений в индустрии. Во многих аспектах мы уже не так компания, какой мы были всего год назад. Но не стоит верить на слово: Проверьте это на практике.

Узнайте больше о нашем решении для контекстуального таргетинга здесь и свяжитесь со своим аккаунт-стратегом, чтобы начать работу.

¹Исследование Merkle Customer Engagement Report, январь 2021, Великобритания и США, выборка n=800