Les consommateurs n’achètent plus comme avant.
Ce qui autrefois ressemblait à une ligne droite allant de la réflexion à l’achat est aujourd’hui… un zigzag. Ou peut-être un carré. Parfois même un cercle.
En bref, le parcours client d’aujourd’hui est tout sauf linéaire. Les consommateurs passent de la découverte d’un produit sur Instagram à des questions posées sur Reddit, lisent des avis sur l’open web, pour finalement effectuer l’achat en magasin.
Pour les marketeurs, cela représente un vrai défi — car comment cibler ce que l’on ne peut pas prévoir ?
La réponse simple : les audiences commerce.
La réponse détaillée : lisez la suite.
Dites adieu aux suppositions
Pour les spécialistes du marketing, atteindre la bonne audience au bon moment a toujours été un objectif primordial.
Pour les aider à atteindre cet objectif, les plateformes publicitaires se sont traditionnellement appuyées sur les caractéristiques et données démographiques des utilisateurs, ainsi que sur certains signaux contextuels disponibles. En résumé, elles construisent des audiences basées principalement sur ce qu’elles pensent savoir de l’identité d’un utilisateur. Ce ciblage souvent trop large est altéré par le fait que les données qui alimentent ces audiences sont fréquemment obsolètes, biaisées, incomplètes, voire tout simplement erronées.
Le résultat ? Des opportunités manquées, des campagnes décevantes et des dépenses publicitaires gaspillées.
Pour atteindre les consommateurs d’aujourd’hui là où ils se trouvent, il est clair que les marketeurs ont besoin d’audiences à la fois précises et fiables, sans pour autant compromettre la portée.
Et cela nous amène tout naturellement aux Audiences Commerce.
Donc, qu’est-ce qu’une audience commerce ?
Comme son nom l’indique, une audience commerce est construite à partir des données des consommateurs.
Qu’il s’agisse de naviguer, d’acheter ou de rechercher, toute interaction d’un utilisateur avec un produit peut servir à construire des audiences commerciales.
Les audiences commerce s’appuient sur des milliers de signaux issus de millions de parcours d’achat réels. Elles sont conçues pour vous aider à entrer en contact avec les consommateurs à chaque étape de leur parcours d’achat, ce qui signifie que nos segments atteignent les clients non seulement en fonction de qui ils sont, mais aussi des produits avec lesquels ils interagissent.
Ainsi, contrairement aux audiences traditionnelles qui se concentrent principalement sur les attributs des utilisateurs, nos segments intègrent également les attributs des produits.
Si vous deviez soulever le capot de l’une de nos Audiences Commerce, vous y découvririez deux composants essentiels :
- Attributs produits : inclut les produits que les consommateurs achètent ou consultent, les marques spécifiques avec lesquelles ils interagissent, les catégories de produits qu’ils envisagent, ainsi que leur fourchette de prix ;
- Attributs client : inclut les données de géolocalisation, ainsi que les données démographiques de l’utilisateur, son pouvoir d’achat et les types de contenus qu’il consulte sur les sites des éditeurs.
Nos audiences sont élaborées à partir de données d’intention d’achat en amont et de données de conversion après achat. C’est notre accès unique à ces signaux commerciaux qui permet à notre IA spécialisée dans le commerce d’identifier précisément qui est prêt à acheter — et quand.
À partir de là, il ne reste plus qu’à leur présenter la bonne annonce.
Ce que « conçu différemment » signifie vraiment
Nous disons que nos Audiences Commerce sont conçues différemment, mais qu’est-ce que cela signifie vraiment ?
Sous ces composants essentiels — les attributs produits et clients — se trouvent des milliers de signaux commerciaux accessibles uniquement grâce à l’immense réseau de Criteo.
Chacun de ces signaux nous aide à construire un portrait unique et respectueux de la vie privée de chaque utilisateur, ainsi que des produits qui l’intéressent. Nous pouvons ensuite transformer ces insights en segments exclusifs, activables sur toutes les plateformes de Criteo (Commerce Growth, Commerce Grid, Commerce Max) ou sur des DSP tiers (Google DV360, The Trade Desk, et bien d’autres).
Voici un aperçu de quelques-uns des signaux que nous utilisons pour construire les Audiences Commerce :
- Produits recherchés : Millions de recherches sur plus de 18 000 sites de e-commerce, plus de 225 retailers partenaires et des milliers d’éditeurs de sites Web ouverts ;
- Produits consultés: Aperçu de notre catalogue de 4 milliards de SKU de produits, montrant qui envisage quoi, quand et où ;
- Produits achetés : Plus d’un billion de dollars de transactions de e-commerce chaque année, ce qui nous donne une visibilité inégalée sur chaque achat dans notre réseau ;
- Interactions avec les annonces : Des milliards de recommandations quotidiennes de produits nous permettent de voir sur quels produits les acheteurs cliquent, quels formats publicitaires retiennent l’attention et où ces interactions se produisent ;
- Consommation de contenu : données provenant de milliers d’éditeurs de l’open web, montrant où les consommateurs passent leur temps, ce qu’ils lisent et regardent, et ce qui les intéresse le plus.
Les marketeurs peuvent également intégrer leurs propres données, en téléchargeant des données clients propriétaires ou des données de point de vente, afin d’enrichir notre IA ou d’élargir leur portée grâce à nos signaux commerce.
Avec les Audiences Commerce, vous pouvez enfin dire adieu aux approximations et bonjour à un ciblage plus intelligent, des campagnes personnalisées et des résultats concrets.
Il y a (bien) plus à découvrir sur les Audiences Commerce
Nous n’avons fait qu’effleurer la surface des Audiences Commerce ici.
Curieux de découvrir les segments granuleux que nous proposons, comment les activer sur la plateforme de votre choix, ou encore des exemples concrets de la façon dont les Audiences Commerce peuvent vous aider à obtenir de meilleurs résultats commerciaux ? Vous avez de la chance.
Téléchargez dès maintenant notre guide gratuit, Audiences Commerce : Pensées Différemment — sans formulaire à remplir !
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