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Intelligence artificielle en retail : les quatre recettes du succès selon Gartner

L’intelligence artificielle (ou IA) est désormais capable de battre l’être humain à des jeux aussi complexes que les échecs ou le jeu de go. Et elle semble partie pour envahir des pans entiers de l’économie : l’automobile, les chaînes d’approvisionnement… et, bien sûr, le retail.

Chatbots, applications basées sur la reconnaissance visuelle ou vocale, technologies de gestion d’inventaire automatisées : les technologies IA au service du retail ont poussé comme des champignons ces dernières années.

Dans un rapport récent intitulé How To Apply Artificial Intelligence To Digital Commerce, l’analyste américain Gartner prédit que d’ici 2020, 30 % de la croissance du secteur proviendra de l’intelligence artificielle, et que 60 % des retailers utiliseront cette technologie d’une manière ou d’une autre. Principaux bénéfices : une analyse des données plus efficiente que ce que pourrait effectuer n’importe quel humain, et une capacité à évoluer en temps réel grâce aux changements automatiques d’algorithmes.

Alors, comment faire partie des gagnants de l’intelligence artificielle ? Par quoi commencer ? Voici les recommandations de Gartner pour les retailers :

#1 : Choisissez vos batailles avec soin

Contrairement à ce qu’affirment certains prestataires peu scrupuleux, l’intelligence artificielle n’est pas une panacée. En revanche, son efficacité est prouvée dès lors qu’il s’agit d’identifier et classifier des schémas récurrents dans des corpus de données en apparence disparates, de prédire des comportements et de traiter les langues naturelles.

Dans le domaine logistique, par exemple, certaines applications de l’IA ont eu l’occasion de prouver la valeur qu’elles pouvaient apporter. Cas connu : le retailer allemand Otto, qui utilise aujourd’hui un algorithme initialement développé par le laboratoire CERN de Genève pour optimiser la gestion de son inventaire. Résultat : une précision de 90 % sur les prédictions à 30 jours.

Le conseil de Gartner : identifiez les 3 à 5 chantiers-clé entrant dans ces catégories et concentrez vos efforts sur ceux-ci.

#2 : N’ayez pas peur de vous tromper… mais quand cela arrive, sachez-le vite !

« Fail fast, fail often ». C’est en substance ce que recommande Gartner concernant l’intelligence artificielle : parmi les chantiers-clés que vous aurez identifiés, réalisez un pilote sur un ou deux d’entre eux ayant des objectifs très clairs et très circonscrits, et pouvant entrer en production dans les 90 jours. Cela éliminera rapidement les projets non-viables.

#3 : Utilisez l’intelligence artificielle pour complémenter vos modèles de décision existants, pas pour les remplacer

Les produits de l’intelligence artificielle seront précieux pour enrichir les données en provenance des modèles de décision existants comme le scoring ou les pondérations (dans les modèles d’attribution, par exemple). En revanche, selon Gartner, l’IA n’est capable de remplacer la décision humaine que dans des environnements particulièrement maîtrisés et prévisibles.

#4 : Mettez l’intelligence artificielle au service de vos employés

Dernière recommandation de Gartner : n’écoutez pas les Cassandre prédisant que l’intelligence artificielle remplacera les humains. En effet, dans la plupart des cas de figure, si l’IA peut soulager les humains de certaines décisions tactiques répétitives et aléatoires, c’est pour mieux leur permettre de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée. Selon l’institut, tous secteurs confondus, cette technologie devrait créer 2.3 millions d’emplois dans le monde.

Le sujet de l’intelligence artificielle vous intéresse, et vous voudriez en savoir plus ? Ne tardez pas : si vous lisez l’anglais, vous trouverez tous les enseignements et les conseils stratégiques de Gartner dans le rapport How To Apply Artificial Intelligence To Digital Commerce, que Criteo tient à votre disposition gratuitement jusqu’à fin décembre. Bonne lecture !

 

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