年に一度の大規模セール、ブラックフライデー。
しかし、消費者が商品を探し始めるのは、セール当日とは限りません。
Criteo の最新リポート「データで見る日本のブラックフライデー商戦」によると、購入までの検討期間は平均26日。長い人は約76日前から動き始める一方、わずか21分で購入を決める人もいます。広告効果をより高めるには、消費者によって異なる検討期間や購入意向を見極め、それぞれに合った内容を伝えることが重要です。そのために活用したいのが、 Criteo のコマースデータと AI です。
購入まで「21分」の人もいれば、「76日」かける人もいる
ブラックフライデーの広告というと、セール期間中の割引率や目玉商品を訴求するものを思い浮かべがちです。しかし、 Criteo のデータから見えてくるのは、購入のかなり前から比較・検討を始めている消費者の存在です。
平均検討期間の26日から逆算すると、セール直前だけでなく、少なくとも数週間前から接点をつくる必要があります。検討期間が長い商品であれば、さらに早い段階から、商品やブランドを知ってもらう働きかけが欠かせません。
一方、短時間で購入を決める人には、詳しいブランドストーリーよりも、価格や在庫、配送条件など、判断に必要な情報を端的に示した広告が有効です。重要なのは、一つのクリエイティブを繰り返し見せることではなく、その時点で消費者が必要としている情報を届けることです。
Criteo は、検索、閲覧、比較、購入などのコマースシグナルを横断的に分析します。購入という結果だけでなく、そこに至るまでの動きも捉えることで、長期化・複雑化するブラックフライデーの購買ジャーニーに合わせた広告配信を支援します。
認知段階では、「欲しい理由」をつくる
まだ購入する商品を決めていない段階では、割引率だけを強調しても関心を得られるとは限りません。まず必要なのは、「この商品は自分に合いそう」「ブラックフライデーにチェックしておきたい」と思ってもらうことです。商品の特徴や利用シーン、ブランドの世界観などを、動画や印象的なビジュアルで伝え、購入候補に入るきっかけをつくりましょう。この段階の広告に求められるのは、すぐに買わせることではなく、これから始まる比較・検討の選択肢に加えてもらうことです。
Criteo のコマースデータを活用すれば、実際の閲覧・購買行動をもとに、自社商品に関心を持つ可能性の高い消費者へのアプローチが可能になります。セール直前だけでなく、需要が高まり始める段階から接点をつくれることが強みです。
比較・検討段階では、「選ぶ理由」を伝える
商品への関心が高まると、消費者は複数の商品やショップを行き来しながら比較を始めます。 Criteo のリポートによると、複数の小売サイトを訪れる消費者は、単一サイトのみを利用する人の約2倍のブランドを閲覧しています。
つまり、ブラックフライデーでは、自社商品も多くの選択肢の一つとして比較されています。この段階では、機能や品質、口コミ、他商品との違いなどを分かりやすく示し、「なぜこの商品を選ぶのか」という判断材料を届けることが重要です。
値引きは強い動機になりますが、競合商品も同じように値下げされるセール期間中は、価格だけでは差別化が難しくなります。「安い」に加えて、商品の価値や自社ならではの強みを伝えるクリエイティブが求められます。
この段階では、 Criteo の AI による商品レコメンドも力を発揮します。消費者の興味や行動に応じて、閲覧した商品だけでなく、関連性の高い商品を提示。比較の選択肢を広げながら、自社商品の検討を後押しします。
購入直前では、「今買う理由」を明確にする
購入意向が高まった消費者には、意思決定を後押しする具体的な情報を届けます。割引率やセール価格に加え、在庫、送料、配送予定日、ポイント還元、セール終了時刻なども重要な判断材料です。
特に、短時間で購入を決める層には、メリットがひと目で分かり、そのまま購入へ進めるシンプルなクリエイティブが適しています。情報をあれこれと盛り込みすぎるのではなく、「いくらお得なのか」「いつまでに買う必要があるのか」を明確にすることがポイントです。
Criteo なら、購買意向の高まりを示すシグナルをもとに、購入につながる可能性の高い消費者へ、関連性の高い商品をタイムリーに訴求できます。限られたセール期間の中で、広告の機会損失を抑えることにもつながります。
Criteo なら、消費者の検討段階を捉え、クリエイティブまで最適化
ここまで、認知、比較・検討、購入直前の段階ごとに有効な訴求を見てきました。しかし、消費者が今どの段階にいるのかを、広告主が一人ずつ判断し、クリエイティブを出し分けることは困難です。 Criteo は、コマースデータ、 AI 、広告配信、クリエイティブの最適化を組み合わせ、この課題を解決します。
まず、検索、閲覧、比較、カートへの追加、購入などのコマースシグナルから、消費者の興味や購買意向を分析します。購入履歴だけでなく、購入に至る前の行動も手掛かりにすることで、「誰に、どの商品を、どのタイミングで届けるか」を Criteo の AI が予測・最適化します。
さらに、 Criteo のダイナミック・クリエイティブ・オプティマイゼーション（DCO+）が、商品、画像、コピー、レイアウトなどを組み合わせ、一人ひとりに合ったクリエイティブをリアルタイムに生成・最適化します。人の手だけでは難しい規模で広告をパーソナライズし、関連性の高い商品や表現を届けられることが強みです。
つまり Criteo なら、消費者を見つけるところから、商品やタイミングの選定、クリエイティブの最適化までを一貫して支援できます。早くから検討している人には商品の魅力や選ぶ理由を、購入直前の人には決断を促す情報を。“じっくり選ぶ人”にも“今すぐ買う人”にも、それぞれの関心に合った広告を届けやすくなります。
ブラックフライデーは、セール前から始まっている
ブラックフライデーで成果を上げるには、セール当日に割引広告を一斉配信するだけでは不十分です。平均26日にも及ぶ長い検討期間を見据え、「知る」「比べる」「決める」という段階ごとに必要な情報を届けることが重要です。
Criteo のコマースデータで消費者の興味や購買意向を捉え、 AI で商品とタイミングを最適化し、 DCO+ で一人ひとりに合ったクリエイティブを届けましょう。“今すぐ買う人”と“じっくり選ぶ人”の双方に対応できる Criteo の仕組みが、ブラックフライデー商戦の成果を高めます。
Criteo の最新レポートでは、購入までの検討期間をはじめ、トラフィックや取引件数、平均注文額、カテゴリー別の動向など、日本の消費者のリアルな購買行動を詳しく分析しています。年末商戦に向けた広告・クリエイティブ戦略の設計に、ぜひお役立てください。
こちらから Criteo の最新レポート、「データで見る日本のブラックフライデー商戦」をダウンロードできます。
