En quoi le retargeting dynamique de Criteo diffère-t-il des autres solutions ?

Criteo personnalise chaque impression en temps réel, en classant les produits qu’un consommateur a consultés, ajoutés à son panier ou qu’il est susceptible d’acheter ensuite. L’IA de Criteo combine le prix, la disponibilité, l’engagement des utilisateurs et vos règles commerciales pour aller au-delà de la dernière consultation et maximiser les conversions.

De quoi avons-nous besoin pour commencer ?

Deux éléments essentiels suffisent. La configuration est rapide à partir de là et la plupart des clients sont opérationnels en quelques jours grâce à notre plateforme en libre-service : Flux de produits (Identifiant produit, titre, prix, image). Vous n’avez pas encore de flux ? Vous pouvez commencer par des annonces responsives et ajouter un catalogue ultérieurement pour bénéficier d’un retargeting dynamique complet. Criteo OneTag pour capturer les événements du site/de l’application tels que les vues, les événements liés au panier, les achats qui permettent l’optimisation.

Comment mesure-t-on la performance et pouvons-nous prouver l'incrémentalité ?

Nous optimisons vos KPI (chiffre d’affaires/ROAS, CPA) et nous nous adaptons à votre modèle d’attribution. Nos rapports sont flexibles et peuvent s’intégrer à votre plateforme d’analyse, comme Google Analytics. En matière de lift, nous prenons en charge les tests d’incrémentalité, tels que les tests géographiques ou par utilisateur, et travaillons avec des validateurs tiers indépendants pour quantifier l’impact. Nous aidons les annonceurs à distinguer les conversions organiques de celles véritablement générées par les médias. Pour ce faire, nous comparons les groupes exposés et les groupes témoins sur la base de résultats commerciaux significatifs, tels que le chiffre d’affaires, la valeur moyenne des commandes ou le taux de nouveaux clients. Cette approche va au-delà des indicateurs superficiels comme le taux de clics pour se concentrer sur la valeur commerciale à long terme.

Comment Criteo exploite-t-il le deep learning pour optimiser les résultats ?

L’IA de Criteo est spécialement conçue pour le commerce et combine plusieurs types de modèles (dont le deep learning) avec l’un des plus vastes ensembles de données commerciales au monde. Au lieu d’optimiser un seul modèle de deap learning de manière isolée, le moteur de Criteo traite des milliards de signaux d’achat réels pour prédire ce que chaque personne est susceptible d’acheter, à quel prix et sur quel canal. Cette approche s’inscrit dans le prolongement des dernières avancées de l’infrastructure d’IA de Criteo, comme détaillé dans cette présentation des innovations de Criteo en matière d’IA . Cela permet aux annonceurs d’optimiser en fonction de véritables résultats commerciaux (chiffre d’affaires, ROAS, nouveaux clients) et non pas seulement des clics, tout en le faisant de manière cohérente sur le Web ouvert, les applications, les réseaux sociaux et la CTV. Bien que le deep learning soit largement adopté dans le secteur, son efficacité peut varier en fonction de l’accès à des données commerciales exclusives et à une mesure complète du funnel, qui sont essentielles pour générer des ventes incrémentales et une valeur client à long terme.

Criteo peut-il être configuré pour un reciblage ciblant exclusivement le bas du funnel, ou est-il réservé aux campagnes couvrant l'ensemble du funnel ?

Criteo est conçu pour couvrir l’ensemble du funnel, mais peut tout à fait être configuré pour optimiser les performances en bas du funnel. Les annonceurs peuvent cibler leurs campagnes sur des audiences à forte intention d’achat (telles que les utilisateurs ayant abandonné leur panier ou les visiteurs récents), optimiser leurs campagnes en fonction d’objectifs stricts de ROAS/CPA et utiliser des annonces dynamiques qui reflètent les signaux réels de navigation et d’achat de chaque utilisateur. Des contrôles tels que les stratégies d’enchères, le plafonnement de fréquence, les exclusions et les modèles de créations permettent de mettre en place des configurations très agressives axées sur la conversion lorsque tel est l’objectif. Les approches axées sur le retargeting manquent souvent de l’intégration plus large nécessaire pour relier la prospection, les médias de détail et la performance au sein d’une plateforme de commerce unifiée.

Criteo peut-il rivaliser avec des KPI tels que le ROAS et le CPA ?

Criteo est réputé pour sa portée, mais la plateforme est conçue pour générer des résultats commerciaux mesurables, et pas seulement du volume. En s’appuyant sur des indicateurs commerciaux tels que la marge sur les produits, la probabilité d’achat, la valeur du panier et la distinction entre nouveaux clients et clients existants, Criteo peut donner la priorité aux impressions les plus susceptibles de générer des conversions rentables. De nombreux annonceurs utilisent Criteo comme canal de performance principal précisément parce qu’il permet de combiner un ROAS/CPA élevé avec une augmentation du chiffre d’affaires à grande échelle, plutôt que d’imposer un compromis entre « efficace mais à petite échelle » et « à grande échelle mais peu rentable ».

Criteo est-il une solution adaptée aux petites et moyennes entreprises ?

Criteo dessert une large gamme d’annonceurs, allant de marques DTC (direct-to-consumer) en forte croissance à de grands retailers multinationaux. Pour les clients de petite et moyenne entreprise, l’automatisation, les modèles et les guides de bonnes pratiques de la plateforme réduisent les frais d’installation, tandis qu’une budgétisation flexible et une optimisation basée sur les objectifs aide à concentrer les dépenses sur les opportunités les plus percutantes. À mesure que les marques se développent, elles peuvent ajouter des fonctionnalités plus avancées, des canaux supplémentaires et des intégrations retail media sans avoir à changer de plateforme.